Ich werde Python ML-Modelle für prädiktive Analyse entwickeln

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Ingenieur für maschinelles Lernen

Ich bin Youssef Samir, ein angewandter Machine Learning & Systems Engineer, der Hochleistungsmodelle, Low-Latency-Pipelines und Produktionssoftware in Python und C/C++ entwickelt. Ich spezialisiere mi...
Über diesen Service

Was ich anbiete:

  • Datenvorverarbeitung: Bereinigung, Imputation fehlender Werte, Kategorisierung und Merkmalskalierung.
  • Modellentwicklung: Aufbau und Training klassischer ML-Algorithmen und tiefer neuronaler Netze mit TensorFlow.
  • Modelloptimierung: Hyperparameter-Feinabstimmung mit Grid Search und Kreuzvalidierung zur Maximierung der Genauigkeit.
  • Evaluationsberichte: Diagnostische Metriken, ROC-AUC-Kurven, Konfusionsmatrizen und Ranglisten der Merkmalsbedeutung.
  • API-Expose: Deployment der trainierten Modelle als REST API-Endpunkte mit FastAPI für direkte Anwendungsintegration.

Warum dieses Gig wählen:

  • Gut dokumentierter, sauberer Python-Quellcode.
  • Fokus auf Modellverallgemeinerung und Vermeidung von Overfitting.
  • Klare technische Kommunikation und pünktliche Lieferung.

Bitte kontaktiere mich mit deinen Projektinformationen und Dataset-Anforderungen, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir das passende Paket auswählen können!

Domäne:

Maschinelles Lernen

Deep Learning

Expertise:

Feature-Lernen

Klassifizierung

Entscheidungsbäume

Programmiersprache:

Python

MATLAB

SQL

Tools:

Jupyter-Notizbuch

tensorflow

Excel

Technologie:

Python

tensorflow

keras

scikit-learn

Pandas

Modelle & Methoden:

Maschinelles Lernen

Deep Learning