Ich werde eine Echtzeit-Computer-Vision-App mit Python erstellen

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Yaswanth B
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Über diesen Service

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Suchst du nach einer Echtzeit-Computer-Vision-Anwendung

die in der Produktion wirklich funktioniert?


Ich spezialisiere mich auf den Bau von CV-Systemen, die echte Probleme lösen. Meine

abgeschlossenen Projekte umfassen:


AR-Schmuckanprobe in Echtzeit bei 60 FPS mit 468 Gesichtspunkten

für über 500 Nutzer bereitgestellt

KI-System zur kindlichen Entwicklungsdiagnose, eingesetzt in Regierungszentren

Anganwadi-Zentren in Andhra Pradesh

Vollständige Gesundheits-IT-Plattform mit API-Integration der Regierung


Was ich für dich bauen kann:

- Echtzeit-Gesichtserkennung und -erkennungssysteme

- Objekt-Erkennung und -Verfolgung (YOLO, MediaPipe, OpenCV)

- AR-Overlay-Anwendungen

- Pose-Schätzung und Gestenerkennung

- Maßgeschneiderte CV-Pipelines für deinen speziellen Anwendungsfall

- FastAPI-Backend-Integration für CV-Modelle

- LLM-Integration mit Groq oder Gemini


Warum du mich wählen solltest:

- Systeme, die sich in der Produktion bewährt haben, nicht nur Demos

- Sauberer, gut dokumentierter Code

- Vollständiger Quellcode inklusive

- Support nach der Lieferung


Alle Pakete beinhalten Quellcode und grundlegende Dokumentation. Höhere Stufen umfassen Deployment-Support und LLM-Integration.


Lass uns dein Projekt besprechen, bevor du bestellst.

Lerne Yaswanth B kennen

Yaswanth B

AI Engineer, Computer Vision, FastAPI, LLM Systems

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuni 2026
  • Sprachen

    Englisch
I build production AI systems that solve real problems across healthcare, retail, and government verticals. Delivered projects: - AlankaraAI — real-time AR jewelry try-on at 60 FPS, 500+ users - Baal Vikas — AI child screening at AP government Anganwadi centres - AarogyaAI — full-stack healthcare platform with ABDM API + Groq LLM - Kirana WhatsApp Bot — conversational AI for retail stores Skills: Computer Vision, MediaPipe, OpenCV, FastAPI, Python, Groq, Gemini, React, Docker, PostgreSQL, Supabase

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