Ich programmiere Python für Data Science, GUI Kivy PyQt, Automatisierung, Computer Vision

Python-Programmierung für:

1. Data-Science-Projekt (Pandas, sklearn, seaborn, nltk) -> Datenbereinigung, Visualisierung, Klassifikation, Sentiment-Analyse
2. Datenextraktion (Twitter, Instagram, Web)
3. GUI (pyqt, kivy) -> Punktwolke, Bild, Video, Graphvisualisierung
4. Fortgeschrittene Optimierungsalgorithmen (Matrixoperationen) -> Genetischer Algorithmus, Particle Swarm Optimization, Bayessche Inferenz, Monte Carlo Tree Search, Particle Filter, Kalman-Filter, Nächster Nachbar, etc.
5. Aktienhandelsanalyse (Yahoo Finance, gleitender Durchschnitt, Golden Cross, probabilistische Entscheidungsfindung, etc.)
6. PDF-, Word-, Text- und Bildautomatisierung (Tesseract, OpenCV, etc.)
7. Robotik-Algorithmus (Dijkstra, A*, RRT, Lokalisierung, SLAM)
8. Computer Vision (YOLO, Segmentierung, farbbasierte Erkennung, Gesichtserkennung)