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Ich werde mich mit Data Science und maschinellem Lernen beschäftigen und benutzerdefinierte Web-Apps mit Python erstellen.
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Ich spreche Englisch, Spanisch, Deutsch, Niederländisch, Französisch
191 Aufträge abgeschlossen
Data Analyst, Data Scientist, EDA, Statistik und Dashboards mit Excel, Python
Ich bin Waqas, ein Data Analyst und Data Scientist, spezialisiert auf EDA, statistische Analyse, maschinelles Lernen und Dashboards. Ich verwandle rohen, unordentlichen Daten in klare, entscheidungsbe...
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Schnelle Antwortzeit
Zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeit aus.
Über diesen Service
Professionelle Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Web-App-Entwicklung an einem Ort!
Suchen Sie nach End-to-End-Lösungen für Data Science und Machine Learning , von der Datenbereinigung über das Modelltraining bis hin zu vollständig integrierten Dashboards oder Websites ?
Dann sind Sie hier richtig! Ich erstelle alles von Grund auf neu oder integriere Ihre vorhandenen Modelle in benutzerdefinierte Web-Apps mit Python, Flask, Streamlit oder FastAPI und biete Ihnen so ein leistungsstarkes und interaktives Benutzererlebnis.
Was Sie bekommen:
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Machine Learning / Deep Learning Modelle
- Modellbewertung und -optimierung
- Interaktive Dashboards (Plotly, Dash, Streamlit)
- Vollständige Stack-ML-Modellintegration (Flask / FastAPI / Streamlit)
- Responsive Frontend (HTML, CSS, Bootstrap)
Von mir verwendete Tools und Technologien:
- Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Dashboards : Streamlit
- Web-App-Frameworks : Flask, FastAPI
- Frontend : HTML, CSS, JS, Bootstrap
- Bereitstellung : GitHub, Vercel usw.
- IDE : Jupyter, VSCode
Warum mich wählen?
- 5+ Jahre in Data Science & ML
- End-to-End-Lösungen
- Sauberer, dokumentierter Code
- Schnelle Kommunikation
- 100% Zufriedenheit!
Erwecken Sie Ihre Daten mit intelligenten, interaktiven Web-Apps zum Leben!
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
IBM Watson Visual Recognition
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
SimpleCV
Kunden, mit denen ich zusammengearbeitet habe
X-UVIA PRO SOCCER ACADEMY
💌 Order Type: Analysis + PowerPoint Presentation + Video Animation 📐 Package Provided: Premium 🕒 Delivery Time: 48 hours 🖼️ Files Included: High-resolution Video file (.mp4), PDF, Source file, PowerPoint files (.pptx), Script (.docx), Voice Over (.mp3), Insights report
Sept. 2024
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Tools und Sprachen verwenden Sie für Data-Science- und Machine-Learning-Projekte?
Ich verwende Python mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras und XGBoost. Zur Visualisierung verwende ich Matplotlib und Seaborn. Für Webanwendungen nutze ich Flask, Streamlit oder FastAPI.
Können Sie ein vollständiges Modell für maschinelles Lernen erstellen und als Web-App bereitstellen?
Ja! Ich biete End-to-End-ML-Lösungen an – von der Modellentwicklung bis zur vollständigen Web-App-Integration mit Flask oder Streamlit, mit optionaler Bereitstellung auf Heroku, Render oder Vercel.
Bieten Sie benutzerdefinierte Dashboards zur Datenvisualisierung an?
Absolut! Ich erstelle interaktive Dashboards mit Streamlit, Plotly Dash oder Flask, zugeschnitten auf Ihre Daten und Anforderungen. Diese Dashboards sind responsiv und benutzerfreundlich.
Bekomme ich den Quellcode und die Dokumentation?
Ja, alle Pakete enthalten sauberen, gut kommentierten Python-Code. Premium-Pakete beinhalten außerdem die vollständige Dokumentation, GitHub-Uploads und Bereitstellungsunterstützung.
Können Sie bei der Bereitstellung des ML-Modells oder Dashboards im Web helfen?
Ja. Ich biete Bereitstellungsdienste mit Heroku, Render oder Vercel an und kann Sie durch die Einrichtung einer benutzerdefinierten Domäne, die Konfiguration der Umgebung und das Hosting führen.
Was muss ich vor der Bestellung angeben?
Bitte teilen Sie Ihren Datensatz (sofern verfügbar), die Projektbeschreibung, das bevorzugte Ausgabeformat (Notebook, Web-App) und alle spezifischen Ziele (z. B. Vorhersage, Klassifizierung, Dashboard usw.) mit.
Kann ich ein individuelles Angebot für ein einzigartiges Data-Science- oder ML-Projekt anfordern?
Auf jeden Fall! Ich bin offen für Sonderanfertigungen und passe die Lösung genau an Ihre Bedürfnisse an. Klicken Sie einfach auf „ Verkäufer kontaktieren“ und wir besprechen Ihr Projekt im Detail.
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