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Ich werde Maschinenlernmodelle mit Python bauen, trainieren und bereitstellen
Ideen in Wirkung umsetzen Professionelle IT-Lösungen, Datenanalyse
Elektroingenieur mit einem MS in IT, spezialisiert auf Python-Automatisierungsskripte, Datenpipelines, Machine-Learning-Modelle und Power BI-Dashboards.
Ich helfe Ingenieur- und Forschungskunden weltw...
Über diesen Service
Willst du ein Machine-Learning-Modell, das richtig gebaut ist, nicht nur ein Notebook, das "irgendwie funktioniert"?
Ich entwickle produktionsreife ML-Lösungen mit Python, PyTorch, TensorFlow und Scikit-learn, von der Datenvorverarbeitung bis zu einem trainierten, ausgewerteten und einsatzfähigen Modell.
Was du bekommst:
- Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering
- Modellauswahl, Training und Hyperparameter-Optimierung
- Bewertung mit passenden Metriken (Genauigkeit, AUROC, F1 usw.)
- Sauberer, dokumentierter und reproduzierbarer Code
- Einsatzfähiges Modell (API, Skript oder Notebook, je nach Wunsch)
Erfahrung mit: Klassifikation, Regression, Zeitreihen, Anomalieerkennung und Deep-Learning-Architekturen (CNNs, ResNet usw.)
Sende mir dein Dataset oder deine Problemstellung, und ich sage dir genau, wie ich es angehen würde, bevor du bestellst
Programmiersprache:
Python
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MATLAB
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Ich bin mir nicht sicher, welchen Modeltyp ich brauche. Kannst du mir bei der Entscheidung helfen?
Ja, schreib mir mit deinem Problem und einem Beispiel deiner Daten—ich empfehle dir die passende Methode, bevor du bestellst.
Stellst du den Code bereit oder nur das trainierte Model?
Du bekommst vollständigen, dokumentierten Python-Code plus die trainierte Modelldatei (und eine einsatzbereite Version auf Premium).
Was, wenn mein Datensatz klein oder unordentlich ist?
Ich kümmere mich um Preprocessing und Datenbereinigung im Rahmen des Prozesses. Kleine Datensätze können die Genauigkeit einschränken—ich bin ehrlich, was realistisch erreichbar ist.
Arbeitest du mit Deep Learning (CNNs usw.) oder nur mit klassischem ML?
Beides. Klassisches ML (Regression, Klassifikation, Bäume) ist in allen Paketen enthalten; Deep-Learning-Architekturen gibt es im Premium-Paket.
