Ich erstelle ein Machine-Learning-Vorhersagemodell in Python mit scikit learn
Entwickler für Machine Learning, EDA und prädiktive Analysen
Über diesen Service
Hast du einen Datensatz, aber keine klaren Vorhersagen oder Erkenntnisse daraus?
Ich verwandle Rohdaten in ein funktionierendes, genaues Machine-Learning-Modell, das du tatsächlich nutzen kannst.
Was ich liefere:
- Datenbereinigung und explorative Datenanalyse (EDA)
- Ein trainiertes Modell (Klassifikation oder Regression) mit Python und
scikit-learn
- Modelltest und Genauigkeitsbericht
- Vollständiger Quellcode und klare Dokumentation
Beispiel: Ich habe ein Vorhersagemodell für die Leistung von Schülern mit Random Forest gebaut, das über 80% Genauigkeit erreicht hat.
Mein Schwerpunkt liegt auf klassischem Machine Learning: Random Forest, Entscheidungsbäume, Regression und Clustering. Ich biete derzeit keine Deep-Learning- oder neuronalen Netzwerkprojekte an. Wenn deine Aufgabe das erfordert, schreib mir zuerst, und ich sage dir ehrlich, ob es passt.
Schick mir deinen Datensatz und dein Ziel, und ich sage dir genau, was möglich ist, bevor du bestellst.
Programmiersprache:
Python
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
•
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Hast du nur Daten und weißt nicht, was du tun sollst?
Kein Problem. Schick mir deinen Datensatz und dein Ziel, und ich sage dir, welche Art von Modell am besten passt (Klassifikation, Regression oder Clustering), bevor du bestellst.
Hast du keine Daten? Ist das okay?
Ja, das ist in Ordnung. Sag mir, was du vorhersagen möchtest, und ich helfe dir, einen passenden Datensatz zu finden oder zu erstellen.
Baust du Deep-Learning- oder neuronale Netzwerke Modelle?
Zurzeit nicht. Ich spezialisiere mich auf klassisches Machine Learning: Random Forest, Entscheidungsbäume, Regression und Clustering mit scikit-learn. Wenn dein Projekt Deep Learning braucht, schreib mir zuerst, und ich sage dir ehrlich, ob es passt.
Wie lange dauert die Lieferung?
Basic: 2 Tage. Standard: 5 Tage. Premium: 10 Tage, abhängig von Größe und Komplexität des Datensatzes. Alle Pakete beinhalten unbegrenzte Überarbeitungen.

