Ich werde die Datenanalyse mit Python, Tableau und Excel durchführen.

Hallo und willkommen zu meinem Gig !

Ich bin Data Scientist mit Master-Abschluss und habe in den letzten Jahren an zahlreichen Projekten zur Datenanalyse und zum prädiktiven Lernen gearbeitet. Zu meinen Projekten gehören unter anderem:

• Vorhersage des Schweregrads von Herzerkrankungen
• Schlaganfallvorhersage
• Leberdatensatz eines indischen Patienten
• Brustkrebs-UCI-Datensatz
• EDA zum Ames-Wohnungsdatensatz
• Bostoner Hauspreisprognose
• Twitter-basiertes IR-System
• Überwachung der Luftqualität
• Strompreisprognose
• Vorhersage der Schwere von Verkehrsunfällen
• Semantische Rechtssuche

Folgendes biete ich an:

• Datenbereinigung
• Datenanalyse
• Datenvisualisierungen
• Machine Learning/Deep Learning-Modelle
• Modelloptimierung mit Hyperparameter-Tuning
• Dokumentation/Bericht der Ergebnisse

kurz gesagt: die gesamte EDA (Explorative Datenanalyse)

Ich werde Python für EDA und ML oder Tableau für EDA verwenden. (je nach Ihren Wünschen)

Tools und Technologien:

• Python
• Scikit lernen
• Matplotlib/Seaborn
• Pandas/Numpy
• Tensorflow + Keras
• Tableau
• MS Excel

und mehr.

Ausführungen:

Modelle für maschinelles Lernen (Lineare Regression, KNN, RF, SVM XGBoost usw.)

Deep-Learning-Modelle (Neuronale Netze)

Regression

Clustering

Überwachtes/Unüberwachtes Lernen

Verarbeitung natürlicher Sprache

Textklassifizierung

usw.