Ich erstelle ein Python FastAPI Backend und REST API mit Docker


Über diesen Service
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Suchst du nach einem schnellen, zuverlässigen Python-Backend, das auf deinem Laptop, deinem Server und in der Cloud gleich läuft?
Ich erstelle produktionsreife FastAPI-Backends und REST-APIs, verpackt in Docker, sodass sie überall bereitgestellt werden können – ohne "funktioniert bei mir"-Überraschungen.
Was du bekommst:
- Sauberen FastAPI-Code mit typisierten Modellen und automatisch generierten API-Dokumenten (Swagger)
- PostgreSQL- oder Redis-Integration mit klarer Schema
- Authentifizierung und Eingabedatenvalidierung
- Hintergrundjobs mit Celery + RabbitMQ, wenn du sie brauchst
- Echtzeit-WebSocket-Endpunkte
- Dockerfile, docker-compose, .env-Vorlage und eine Schritt-für-Schritt-README
- Optionale GitHub Actions-Pipeline, die dein Image bei jedem Push baut
Warum ich?
Ich bin Backend- und DevOps-Ingenieur mit 5 Jahren Erfahrung. Ich betreibe täglich Python-Mikroservices in Produktion auf Kubernetes, inklusive Handelssystemen, die Live-Marktdaten mit niedriger Latenz verarbeiten. Du bekommst Code, der läuft, nicht nur für Demo-Zwecke.
Weißt du nicht, welches Paket passt? Schick mir eine kurze Nachricht zu deinem Projekt. Ich antworte in der Regel innerhalb einer Stunde.
Lerne V Rampratap kennen
Python, FastAPI, DevOps, MCP, n8n AI automation engineer
- AusIndien
- Mitglied seitJuli 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Telugu, Englisch, Hindi, Marathi
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FAQ
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Deployst du das Backend auch?
Dieses Gig liefert den Code und die Docker-Einrichtung, bereit für den Einsatz überall. Wenn du es live auf einem Server oder Kubernetes-Cluster mit HTTPS und CI/CD haben möchtest, schreib mir für ein individuelles Angebot oder schau dir mein Kubernetes-Deployment-Gig an.
Kannst du Trading-Bots oder Market-Data-APIs bauen?
Ja, das ist meine tägliche Arbeit. Ich erstelle Low-Latency-Python-Services, die WebSocket-Market-Daten in Redis streamen und über APIs bereitstellen. Schreib mir mit den API-Dokumenten deines Brokers, damit ich den Umfang bestätigen kann.
Was bekomme ich?
Voller Quellcode, den du besitzt, ein Dockerfile und docker-compose, eine .env-Vorlage, API-Dokumentation und eine README, die genau zeigt, wie man es lokal und in der Produktion ausführt.
Kannst du an meinem bestehenden Python-Code arbeiten?
Ja. Teile mir dein Repository oder eine Zip-Datei, und ich werde es zuerst prüfen. Ich kann Endpunkte hinzufügen, einen bestehenden Backend beschleunigen oder bereinigen oder das, was du bereits hast, containerisieren, ohne es neu zu schreiben.
Mit welchen Datenbanken arbeiten Sie?
Meistens PostgreSQL und Redis, plus Cassandra für große Datenmengen. Wenn du bereits eine Datenbank hast, verbinde ich mich damit und halte dein bestehendes Schema bei.

