Ich entwickle Maschinelles Lernen und Data-Science-Lösungen mit Python

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Pakistan

Ich spreche Englisch

57 Aufträge abgeschlossen

Data Scientist und AI Engineer, der Dashboards, ML-Modelle und AI-Automatisierungen erstellt

Wenn deine Daten in Tabellenkalkulationen liegen, die niemand liest, deine Berichte zu lange brauchen, um erstellt zu werden, oder du ein AI-System brauchst, das tatsächlich eigenständig läuft, kann i...

Level 2

Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.

Über diesen Service

Suchst du einen Experten für Machine Learning und Data Science, der echte Ergebnisse liefert? Ich erstelle maßgeschneiderte ML-Modelle in Python, die Unternehmen dabei helfen, Ergebnisse vorherzusagen und smartere datenbasierte Entscheidungen zu treffen.


Mit über 4 Jahren Erfahrung als zertifizierter Data Scientist und AI Engineer spezialisiere ich mich auf:

  • Vorhersage- und Prognosemodelle
  • Klassifikation & Clustering, Anomalieerkennung
  • Empfehlungssysteme
  • Sentiment-Analyse
  • Datenvorverarbeitung & -bereinigung
  • Modelltest & -optimierung


Tools, die ich verwende: Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, MLflow, Amazon SageMaker, Jupyter Notebook.


Was du bekommst: genau getestete Modelle, sauberen Quellcode, vollständige Dokumentation und klare Business-Insights, nicht nur Code-Dumps.


Ich habe über 50 Datenprojekte für E-Commerce, SaaS, Finanzen und Marketing-Kunden weltweit geliefert.


Schreib mir mit deiner Datenherausforderung, und wir bauen gemeinsam etwas, das funktioniert.

Expertise:

Klassifizierung

Churn

Clustering

Stimmungsanalyse

Programmiersprache:

Python

Colab

MLflow

Amazon SageMaker

Frameworks:

scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-Notizbuch

tensorflow

Excel

MLflow

Amazon SageMaker

Kunden, mit denen ich zusammengearbeitet habe
PraxisSolutions Comprehensive Planning

PraxisSolutions Comprehensive Planning

Performed Social Network Analysis for The Exchange initiative. Analyzed 88+ organizations, calculated centrality, density, clustering, and broker metrics across two datasets. Produced 10+ network maps, an interactive HTML visualization, and a full report with cross-sector collaboration insights and strategic recommendations for community coordination.

März 2026

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