Ich werde automatisierte Datenpipelines mit Python, SQL und dbt erstellen

Möchtest du, dass deine Daten automatisch gesammelt, bereinigt und aktuell gehalten werden? Ich baue Datenpipelines, die von selbst laufen, damit du immer frische, verlässliche Daten hast.

WAS ICH BAUE

- Extraktion aus APIs und Dateien mit Python

- Laden nach PostgreSQL

- Bereinigung und Modellierung mit dbt, inkl. Data-Quality-Tests

- Tägliche Automatisierung mit GitHub Actions, kein eigener Server nötig

- Ein Live-Streamlit-Dashboard, das du über einen Link öffnen kannst und das auch zu jeder gewünschten Endzieladresse führt

BEWEISE, DASS ES FUNKTIONIERT

Ich habe Nigeria Data Jobs Tracker aufgebaut und betrieben: Er zieht täglich Stellenanzeigen, bereinigt sie mit dbt und aktualisiert automatisch ein öffentliches Dashboard.

Live-Demo: nigeria-job-market-tracker-c2dqzraz9ouopa9qo4cgnt.streamlit.app

WIE ICH ARBEITE

- Du nennst mir deine Datenquelle und was du sehen möchtest

- Ich baue die Pipeline und übergebe dir den Code

- Tests laufen bei jedem Update, damit schlechte Daten schon vor dem Dashboard entdeckt werden

Tools: Python, SQL, PostgreSQL, dbt, GitHub Actions, Streamlit, Docker.

Schreibe mir vor der Bestellung eine kurze Beschreibung deiner Daten, dann empfehle ich dir das passende Paket.