Ich werde maschinelles Lernen und Deep-Learning-Aufgaben mit Python erledigen

Ich habe einen Bachelor-Abschluss in Data Sciences und verfüge über mehr als 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und NLP. Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung robuster, skalierbarer und effizienter Lösungen mit Python sowie leistungsstarken Tools wie Jupyter Notebook und Google Colab.

Kernkompetenzen:

• Datenanalyse mit NumPy, Pandas
• Datenvisualisierung mit Matplotlib, Seaborn
• Machine Learning Algorithmen:
• Klassifikation, Regression, Clustering
• Überwachtes & unüberwachtes Lernen
• Zeitreihenprognose
• Natural Language Processing (NLP)
• Deep Learning Architekturen:
• CNN, RNN, LSTM
• Embedding-Modelle
• Sentiment-Analyse & Textklassifikation
• Web Scraping & Automatisierung:
• Mit BeautifulSoup, Selenium und APIs

Algorithmen, mit denen ich arbeite:

• Lineare & logistische Regression
• Entscheidungsbäume, Random Forest
• Support Vector Machines (SVM)
• Naive Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN)
• Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM usw.)
• Ensemble-Learning-Techniken
• Deep Learning Modelle (CNN, RNN, LSTM)

Angebotene Services:

• Datenbereinigung & Vorverarbeitung (strukturierte/Textdaten)
• Feature Engineering & Modellaufbau
• Explorative Datenanalyse (EDA)
• Modellevaluierung & Optimierung
• Sentiment-Analyse & Text Mining
• Predictive Analytics