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Ich werde ein prädiktives Machine-Learning-Modell mit Python und scikit learn erstellen
Data Scientist, ML und Predictive Analytics
Data Science & Machine Learning Spezialist mit Erfahrung im Aufbau von End-to-End prädiktiven Systemen – von Rohdaten bis hin zu deploybaren, interaktiven Anwendungen. Ich kümmere mich um die komplett...
Über diesen Service
Erhalte eine professionelle Machine-Learning-Lösung, nicht nur ein Skript, sondern ein vollständiges, präsentierbares Ergebnis, das so entwickelt wurde, wie es für einen echten Geschäftspartner wäre.
Ich entwickle End-to-End prädiktive Modellierungs- und Klassifizierungslösungen in verschiedenen Bereichen wie Sportanalytik, Gesundheitsrisikobewertung und Empfehlungssysteme. Das bedeutet, ich bringe einen vielseitigen, erprobten Prozess mit, egal welche Daten du hast.
Was ich liefere:
- Explorative Datenanalyse mit klaren, aussagekräftigen Visualisierungen
- Statistische Merkmalsauswahl, um herauszufinden, was dein Ergebnis tatsächlich beeinflusst
- Modelltraining und Benchmarking mit mehreren Algorithmen
- Ehrliche, transparente Leistungsbewertung ohne übertriebene Behauptungen
- Sauberer, gut kommentierter Python-Code in Produktionsqualität
- Optional Deployment als vollständig interaktive Webanwendung
Jedes Modell wird mit einer klaren Erklärung geliefert, wie es funktioniert und warum es das vorhersagt, was es tut. Du bekommst niemals eine Black Box, die du deinem Team oder deinen Kunden nicht erklären kannst.
Was ich von dir brauche: dein Dataset (CSV/Excel) und eine kurze Beschreibung, was vorhergesagt oder klassifiziert werden soll. Schreib mir vor der Bestellung, wenn du unsicher bist, welches Paket zu deinem Projekt passt. Ich berate dich gern zuerst zum Umfang.
Programmiersprache:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Java
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
In welchem Format erhalte ich die endgültige Arbeit?
Standardmäßig ein sauberes, gut kommentiertes Jupyter-Notebook mit Quellcode. Das Premium-Paket beinhaltet außerdem eine deploybare, interaktive Webanwendung.
Mit welchen Daten kannst du arbeiten?
CSV- oder Excel-Dateien funktionieren am besten. Wenn deine Daten umfangreiche Reinigung benötigen oder aus einer Datenbank/API stammen, schreibe mir bitte vor der Bestellung, damit wir den Umfang richtig einschätzen können.
Kannst du eine bestimmte Genauigkeit oder Leistungsstufe garantieren?
Die Leistung des Modells hängt stark von der Größe und Qualität deiner Daten ab, was ich vorher nicht wissen kann. Ich gebe dir eine ehrliche Einschätzung, nachdem ich dein Dataset geprüft habe, und ich berichte immer über echte Ergebnisse, nicht über übertriebene Zahlen.
Muss ich Machine Learning kennen, um mit dir zu arbeiten?
Überhaupt nicht. Ich erkläre das Modell, die Ergebnisse und die wichtigsten Erkenntnisse in verständlicher Sprache, damit du genau weißt, was du bekommst und warum es funktioniert.
Was ist der Unterschied zwischen den Paketen?
Das Basis-Paket liefert dir ein funktionierendes Grundmodell. Standard fügt Algorithmusvergleich, Feinabstimmung und vollständige Dokumentation hinzu. Premium beinhaltet Cloud-Deployment als interaktive App sowie API-Integration, falls dein Projekt das braucht.
Kann ich einen individuellen Umfang außerhalb dieser Pakete anfragen?
Ja — schreib mir zuerst mit den Details deines Projekts, und ich berate dich zum richtigen Ansatz und Preis, bevor du bestellst.
Was mache ich, wenn mein Datensatz sehr groß oder sehr unübersichtlich ist?
Schreib mir vor der Bestellung mit Details (Zeilenanzahl, Format, Reinigungsgrad). Sehr große oder stark unstrukturierte Datensätze benötigen möglicherweise ein individuelles Angebot.
