Ich baue das skalierbare Backend auf, das dein KI-Produkt antreibt

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Shyamsinh

Level 1

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build the scalable backend that powers your ai product
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich erstelle Produktions-REST-APIs auf Node.js: das Backend, das wirklich standhält, wenn echter Traffic darauf trifft, mit richtig integrierten KI-Funktionen anstatt nur angehängt.


WAS DU BEKOMMST

Eine REST-API auf Node.js und Express, gebaut nach deinem Datenmodell

PostgreSQL-Schema-Design, Migrationen und Abfrageoptimierung

Authentifizierung, rollenbasierter Zugriff und Eingabedatenvalidierung richtig umgesetzt

KI-Integration, wo sie ihren Platz verdient: OpenAI-gestützte Endpunkte, Embeddings, Zusammenfassungen, RAG über deine eigenen Daten

Saubere Dokumentation, damit ein anderer Entwickler das übernehmen kann, ohne dass ich dabei helfen muss


Ich habe Backends für eine Gesundheits-EMR-Plattform, ein System zur Analyse rechtlicher Dokumente und eine Voice-AI-Plattform geliefert, die Unternehmen in über 12 Sprachen bedient. Das ist nicht meine erste API.


STACK

Node.js, Express, PostgreSQL, OpenAI, Docker, AWS.


Sag mir, was die API tun soll und worauf sie zugreift, und ich schätze den Umfang richtig ein, bevor wir starten.

  • Expertise

    • Algorithmen & Datenstrukturen
    • Debuggen
    • Performance
    • Sicherheit
    • Datenbanken

  • Programmiersprache

    • JavaScript

  • Frontend-Framework

    • Next.js
    • React.js

  • Backend-Framework

    • Django
    • Express.js
    • Flask
    • Node.js

Lerne Shyamsinh kennen

Shyamsinh

AI and Backend Architect, Voice AI, RAG and LLM Systems

5,0(6)

Level 1

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuni 2017
  • Letzte Lieferung4 Monate

  • Sprachen

    Hindi, Gujarati, Englisch
I design and ship production AI systems — voice agents, RAG pipelines, and the backends under them. 8+ years, 20 delivered systems across healthcare, legal, compliance and fintech. Recent: a voice-AI platform in 12+ languages; legal document extraction with passage-level citation; an AI phone agent booking on a live clinical calendar; a Bedrock agent querying Redshift inside Teams. Stack: OpenAI, Claude, LangChain, Pinecone/pgvector, Python, Node.js, PostgreSQL, AWS (Lambda, Bedrock, Lex), Twilio, ElevenLabs. Most clients come to me when a prototype has to become production.

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