Ich erstelle Datenpipelines mit Python, SQL, PySpark und AWS

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Dateningenieur

Ich bin ein Data Engineer mit über 3 Jahren Erfahrung im Aufbau von Cloud-Datenplattformen auf AWS und GCP. Ich spezialisiere mich auf Lakehouse-Architektur, ETL/ELT-Design und Dimensionsmodellierung....
Über diesen Service

Ich baue zuverlässige und effiziente Datenpipelines mit Python, SQL, PySpark und modernen ETL-Workflows.

Egal, ob du CSV-, Excel-, JSON-, API- oder Datenbankdaten hast, ich kann dir beim Extrahieren, Bereinigen, Transformieren, Validieren und Vorbereiten für Analysen, Berichte oder nachgelagerte Anwendungen helfen.

Zu meinen Leistungen gehören:

Python-Datenverarbeitung und Automatisierung

SQL-Abfragen und Datenumwandlung

ETL-Pipeline-Entwicklung

PySpark-Datenverarbeitung

Datenbereinigung und Validierung

API- und dateibasierte Datenerfassung

Datenintegration von Datenbanken

Datenumwandlung und Workflow-Automatisierung

Grundlegende Pipeline-Dokumentation

Ich lege Wert auf sauberen, wartbaren und effizienten Code, der auf deine Anforderungen zugeschnitten ist.

Wenn du eine kleine Datenaufgabe, einen ETL-Workflow oder eine größere Datenpipeline hast, schick mir gern eine Nachricht mit deinen Anforderungen, bevor du eine Bestellung aufgibst. Ich prüfe dein Projekt und schlage die passendste Lösung vor.

Warehouse-Plattform:

BigQuery

Projektart:

Optimierung