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Ich entwerfe Python FastAPI Backend und REST API
Sohini B
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du ein Backend, das wirklich Produktionslasten bewältigt, und kein tutorialartiges Flask-App ohne Authentifizierung und Fehlerbehandlung?
Ich erstelle Python Backends mit FastAPI: asynchrone Endpunkte, JWT- oder OAuth2-Authentifizierung, Pydantic-Validierung, SQLAlchemy mit PostgreSQL oder MongoDB, ordentliche Fehlerbehandlung und automatisch generierte OpenAPI-Dokumentation. Jedes API, das ich liefere, ist testbar, dokumentiert und deploybar, läuft also nicht nur auf localhost.
Was ich für dich bauen kann:
- REST APIs für Web- oder Mobile-Frontends
- ML-Modell-Serving-Endpunkte (ein trainiertes Modell laden, Vorhersagen per API bereitstellen)
- Hintergrund-Job-Planung (APScheduler oder Celery für Aufgaben wie Daten-Sync, E-Mails, Berichte)
- Datenbankdesign und Schema-Setup mit Migrationen
- Auth-Systeme: JWT-Tokens, rollenbasierte Zugriffskontrolle, Sitzungsverwaltung
Ich habe FastAPI-Backends für einen Fintech-Portfolio-Tracker (Live-Preissync, Quant-Berechnungen, Multi-User-Auth) und ein ML-Intrusion-Detection-System (Model-Serving + Drift-Monitoring) gebaut. Auf Anfrage kann ich die Repos teilen.
Schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall, damit ich den Auftrag genau einschätzen kann. So vermeidest du Überraschungen während des Projekts.
Lerne Sohini B kennen
Sohini B
Full Stack Engineer Building AI Powered Apps
- AusIndien
- Mitglied seitJuni 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Bengalisch, Englisch, Hindi
Full-stack developer building products where React/Next.js meets real AI integration, not an API wrapper but actual ML pipelines underneath. Backend in Python/FastAPI, deploying ML models alongside REST APIs. Recent work –
QuantLedger: A fintech portfolio tracker with live market data and quant risk metrics.
NetSentinel: An ML-based intrusion detection system using XGBoost with full MLOps tracking (MLflow, Evidently AI).
Spark: An LLM-integrated project visualization tool.
I scope realistically, communicate clearly, and ship code that holds up past the demo, not just the pitch.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Software-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du ein trainiertes ML-Modell über die API bereitstellen?
Ja. Ich kann jedes trainierte scikit-learn-, XGBoost- oder PyTorch-Modell in einen FastAPI-Endpunkt einbinden, inklusive Input-Validierung, Fehlerbehandlung und JSON-Antworten. Schick mir deine Modelldatei, um die Kompatibilität zu bestätigen.
Welche Datenbank verwenden Sie?
Standardmäßig PostgreSQL mit SQLAlchemy ORM und Alembic-Migrationen. MongoDB ist verfügbar, falls deine Daten dokumentbasiert sind. Ich empfehle das passende System, wenn du unsicher bist.
Wird die API eine Dokumentation haben?
Ja. FastAPI generiert automatisch eine interaktive Swagger UI unter /docs und ReDoc unter /redoc. Jeder Endpunkt ist mit Request/Response-Schemas dokumentiert.
Kannst du Authentifizierung und Nutzerrollen erstellen?
Ja. JWT-basiertes Login, Token-Aktualisierung und rollenbasierte Zugriffskontrolle (Admin, Nutzer usw.) sind in Standard- und Premium-Paketen enthalten.
Helfen Sie bei der Bereitstellung?
Deploy-Anleitungen für Docker + Railway/Render/VPS sind inklusive. Praktische Deployment-Unterstützung ist als Add-on verfügbar — schreib mir zuerst.
Ich habe schon ein Frontend. Kannst du nur das Backend bauen?
Ja, genau dafür ist dieses Gig gedacht. Teile mir dein erwartetes API-Contract deines Frontends mit (oder beschreibe es), und ich baue es entsprechend.
