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Ich werde Datenanalyse, Python-Prädiktionsmodellierung und interaktive Dashboards durchführen
Datenanalyst spezialisiert auf SQL, Excel und Power BI
Hallo, ich bin Shivam, ein engagierter Data Analyst, spezialisiert auf die Umwandlung roher Daten in klare, umsetzbare Geschäftseinblicke. Ich helfe Kunden, selbstbewusste Entscheidungen durch saubere...
Über diesen Service
Willkommen bei meinem Data Analytics & Machine Learning Gig!
Ich bin ein professioneller Data Analyst, spezialisiert auf Python, SQL, Excel und Power BI. Ich helfe Unternehmen, Startups und Forschern dabei, unübersichtliche Rohdatensätze in klare visuelle Dashboards, solide statistische Erkenntnisse und zuverlässige Prädiktionsmodelle umzuwandeln.
Meine Dienstleistungen:
Datenbereinigung & Vorverarbeitung (Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern, Duplikaten)
Explorative Datenanalyse (EDA) mit klaren statistischen Interpretationen
Prädiktive Modellierung & Machine Learning (Klassifikation, Regression, Entscheidungsbäume)
Modelloptimierung (StandardScaler, K-Fold Cross Validation, Tiefenanpassung)
Visuelle Analytik & Dashboards (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Excel)
Leistungsberichte (Confusion Matrix, Precision-Recall, Feature Importance)
Technologie-Stack:
Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), SQL, Power BI, Fortgeschrittenes Excel, Jupyter Notebook.
Warum du mich wählen solltest?
Sauberer, vollständig kommentierter, reproduzierbarer Code (.ipynb/.py)
Umsetzbare Geschäftseinblicke, nicht nur Rohcharts
Pünktliche Lieferung mit 100% Genauigkeit und Support
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um dein Dataset und deine Ziele zu besprechen!
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Q: In welchem Format erhalte ich die finale Arbeit?
A: Du erhältst das vollständige, gut kommentierte Jupyter Notebook (.ipynb), Skriptdateien (.py), saubere Datensätze (CSV/Excel) und hochauflösende Chart-Bilder.
Q: Kannst du mit unvollständigen oder unordentlichen Datensätzen arbeiten?
A: Ja! Ich führe eine gründliche Datenaufbereitung durch – Umgang mit Nullwerten, Duplikaten, Ausreißern und Inkonsistenzen bei Datentypen, bevor ich mit der Analyse beginne.
Q: Muss ich euch vor der Bestellung kontaktieren?
A: Ja, bitte schreibe mir zuerst, damit wir schnell den Umfang des Datensatzes, die erwarteten Ergebnisse und die Bearbeitungszeit abstimmen können.
