Ich erstelle Bildklassifizierungs- und Machine-Learning-Modelle in Python
Daten in hervorragende KI-Lösungen verwandeln!
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten, ein zuverlässiges Machine-Learning-Modell in Python zu erstellen, das wirklich mit deinen Daten funktioniert? Dann bist du hier genau richtig.
Ich spezialisiere mich auf End-to-End-Lösungen im Bereich Machine Learning und Deep Learning, von Rohdaten bis zu einem vollständig trainierten, dokumentierten und produktionsbereiten Modell.
WAS ICH Biete:
- Bildklassifikation mit CNN, EfficientNet, ResNet (PyTorch / TensorFlow)
- Individuelles Deep-Learning Modelltraining auf deinem Datensatz
- Datenclustering, K-Means, DBSCAN, Dimensionsreduktion (PCA, t-SNE)
- Prädiktive ML-Modelle: Klassifikation, Regression, Ensemble-Methoden
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und EDA
- Modellevaluation: Genauigkeit, F1, Konfusionsmatrix, ROC-AUC
- Optional: FastAPI-Deployment-Endpunkt + Docker-Setup
WARUM DU MICH WÄHLEN SOLLTEST:
- Experte in Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV
- Sauberer, gut kommentierter produktionsreifer Code jedes Mal
- Forschungs- + kommerzielle Projekte sind willkommen
- Support nach der Lieferung und Beratung inklusive
Ich habe erfolgreich ML-Modelle für Forscher, Startups und Unternehmen geliefert. Ob du Bildklassifikation im Deep Learning brauchst oder eine individuelle ML-Pipeline, ich baue sie richtig.
Schreib mir VOR der Bestellung, um dein Dataset und deine Ziele zuerst zu besprechen!
Programmiersprache:
Python
•
R
•
Colab
•
Java
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Bildklassifikationsmodelle kannst du bauen?
Ich erstelle CNN-, EfficientNet- und ResNet-Klassifikatoren mit PyTorch oder TensorFlow auf deinem eigenen Datensatz. Einschließlich Training, Bewertung, Genauigkeit, F1-Score und Confusion-Matrix-Bericht.
Brauche ich einen gelabelten Datensatz?
Ja, für die Klassifikation sind gelabelte Daten notwendig. Für Clustering-Aufgaben funktionieren auch unlabeled Daten. Schreib mir zuerst, ich schätze deine Daten kostenlos ein.
Verwendest du PyTorch oder TensorFlow?
Ich arbeite mit beiden. PyTorch für Deep Learning und CNN-Modelle, TensorFlow für Deployment-orientierte Projekte. Sauberen, kommentierten Python-Code liefere ich immer.
Kannst du das Modell als API bereitstellen?
Ja! Das Premium-Paket beinhaltet einen FastAPI-Endpunkt und Docker-Setup für die REST API-Integration. Basic und Standard konzentrieren sich nur auf das Modelltraining.
Kannst du bei Daten-Clustering helfen?
Ja, K-Means, DBSCAN, PCA, t-SNE in Python. Einschließlich EDA, Visualisierung und vollständigem Analysebericht. Perfekt für Segmentierung oder Forschungsprojekte.

