Ich werde Maschinenlernmodelle mit Python erstellen
Über diesen Service
Suchst du nach einer kompletten Data-Science-Lösung? Ich erstelle eine vollständige Machine-Learning-Pipeline von Rohdaten bis zu einem trainierten, bewerteten Vorhersagemodell mit Python.
Was du bekommst:
Datenbereinigung und -vorverarbeitung
Explorative Datenanalyse mit Visualisierungen
Feature Engineering und Kodierung
Training und Bewertung des ML-Modells (R², MAE, RMSE)
Sauberer, gut kommentierter Quellcode (.ipynb)
Modell-Dokumentation
Mein Ablauf:
- Verstehen deines Datensatzes und deiner Ziele
- Daten bereinigen und vorverarbeiten
- Explorative Datenanalyse durchführen, um Muster zu erkennen
- ML-Modelle bauen und bewerten
- Sauberen, dokumentierten Code liefern
Tools: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn usw.
Für Premium-Aufträge erstelle ich auch KI-gestützte Apps:
RAG-basierter KI-Chatbot mit individuellem Wissensspeicher
LLM-Integration (API)
Streamlit-Webinterface
Vektorsuche mit Einbettungen
Schreib mir vor der Bestellung, um dein Projekt zu besprechen!
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welcher Art von Datensatz arbeitest du?
Ich arbeite mit jedem strukturierten CSV- oder Excel-Datensatz für Regressionen oder Klassifikationsaufgaben.
Werde ich den Code selbst ausführen können?
Ja! Ich liefere eine saubere .ipynb-Datei mit vollständigen Kommentaren, damit du sie leicht ausführen und verstehen kannst.
Muss ich den Datensatz bereitstellen?
Ja, bitte teile mir vor der Bestellung deinen Datensatz mit, damit ich bestätigen kann, dass ich damit arbeiten kann.

