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Dynamischer Data Engineer mit Fachwissen in Data Science & Analytics, Apache Airflow, Spark, ETL-Pipelines, Data Warehouse (Iceberg, RedShift, BigQuery), fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (CTEs, Window-...
Über diesen Service

Ich bin ein professioneller Data Analyst mit umfangreicher Praxiserfahrung in der Analyse großer Geschäftsdaten aus Unternehmenssystemen und Data Warehouses. Ich helfe Unternehmen, Rohdaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, um bessere Entscheidungen zu treffen und die Leistung zu verbessern.

Ich spezialisiere mich auf die Arbeit mit komplexen und hochvolumigen Datensätzen über mehrere Datenbanken und Plattformen hinweg, um eine genaue Analyse, saubere Daten und aussagekräftige Berichte zu gewährleisten.

Ich arbeite regelmäßig mit:

Oracle, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server (MSSQL), MongoDB und Enterprise Data Warehouse (DWH) Systemen sowie mit Geschäftsanwendungen wie EBS, CRM, POS, ePOS, Registrierungssystemen und mehr.

Technologie:

Apache-Funken

Excel

Google Analytic

Analyse-Typ:

Qualitative Analyse

statistische Analyse

Expertise:

Web-Analytics

Geschäftseinblicke

Algorithmen

Prognose

Programmiersprache:

Python

R

SQL

NoSQL

DAX

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