Ich werde interaktive Dashboards in Plotly Dash und Streamlit erstellen

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Grundstückstypen;

1. Einfache Diagramme: Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme und Blasendiagramme.
2. Statistische Diagramme: Boxplots, Histogramme, Distplots usw.
3. Verschiedene wissenschaftliche Diagramme, Finanzdiagramme, Karten, 3D-Diagramme, Nebenhandlungen und vieles mehr.

Grundstücksmerkmale;

1. Interaktiv .
2. Hover- Daten.
3. Benutzerdefinierte Stile.

Über Dashboards, UI-Komponenten und Funktionalität;

1. Einseitige Apps.
2. Mehrseitige Apps.
3. Mehrere Registerkarten .
4. Benutzerdefinierte CSS .
5. Stiefelriemen .
6. Authentifizierung.
7. Dash-Kernkomponenten.
8. Dash-HTML-Komponenten.
9. Dash Daq.
10. Dash Mantine-Komponenten.
11. Dash -Rückrufe .
12. Erweiterte Dash-Rückrufe.
13. Dash-Rückrufe mit State und vielem mehr.

Datenquellen:

1. Live-Daten von einer Website.
2. SQL-Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL, mariaDB, SQLite
3. NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, FIrebase Firestore.
4. CSV, XLSX, JSON, Parkett, XML
5. Datenbank extrahiert Dateien wie DTF.

Einsatz:

1. Lokaler Server.
2. Paas wie Heroku, Render, Netlify, PythonAnywhere.
3. AWS, MS Azure, GCP.
4. In Ihr Frontend einbetten.

Werkzeuge, die ich verwenden werde;

1. Python.
2. Plotly.
3. Bindestrich.
4. VS Code und Jupyter Notebook.
5. HTML, CSS und BOOTSTRAP.