Ich werde maschinelles Lernen Forschungsprojekte umsetzen

Ich bin AI Research Engineer mit Schwerpunkt auf biomedizinischer Signalverarbeitung, Deep Learning und graphbasiertem maschinellem Lernen für Gesundheitsanwendungen. Mein Fokus liegt auf der Entwicklung robuster und reproduzierbarer KI-Lösungen für biomedizinische Signale, insbesondere EEG-basierte Krankheitsdiagnosen, unter Verwendung moderner Deep-Learning-Architekturen und strenger Evaluierungsprotokolle.

Meine Expertise umfasst das Design von End-to-End-Maschinenlern-Pipelines, von der Vorverarbeitung roher physiologischer Signale bis hin zum Training, der Bewertung und der Optimierung modernster Deep-Learning-Modelle.

### Fachgebiete

• Biomedizinische Signalverarbeitung (EEG, Zeitreihen) mit Python
• Deep Learning mit PyTorch und TensorFlow
• Moderne Deep-Learning-Architekturen
• Graph Neural Networks (GNNs) und Graph Transformers
• Erklärbare KI (XAI) und Modellinterpretation
• Forschungsimplementierung und Paper-Reproduktion
• Statistische Tests

### Ich kann dir bei folgendem helfen

• Implementierung von Forschungsarbeiten
• Entwicklung maßgeschneiderter Deep-Learning-Modelle
• Aufbau vollständiger Vorverarbeitungs-Pipelines
• Design von Evaluierungsprotokollen
• Fehlerbehebung und Verbesserung bestehender KI-Modelle
• Erstellung reproduzierbarer Forschungs-Codes und Experimente