Ich erstelle Maschinenlern-, Deep-Learning- und NLP-Modelle in Python

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Saubere Daten, intelligente Modelle, klare Ergebnisse

Ich bin Salman, ein Data Scientist mit einem Bachelor in Informatik. Ich decke den gesamten Data-Science-Zyklus ab, von der Rohdatensammlung und -bereinigung über explorative Datenanalyse (EDA), das E...
Über diesen Service

Hast du Daten, aber keine Ahnung, wie du sie in Vorhersagen, Erkenntnisse oder ein funktionierendes Modell umwandeln kannst?

Ich erstelle saubere, präzise Lösungen im Bereich Machine Learning, Deep Learning und NLP mit Python, die Klassifikation, Regression, Prognosen und Textanalyse abdecken.

PROJEKTE, DIE ICH ABGEWICKELT HABE

  • Kundenabwanderung vorhersagen (Logistische Regression 86% Genauigkeit)
  • Hauspreisvorhersage (XGBoost 92% Genauigkeit)
  • Laptop-Preisschätzung (Regression)
  • Schülerleistungsklassifikation
  • Sentiment-Analyse (NLP)
  • Zeitreihenprognosen


WAS ICH FÜR DICH ERSTELLEN KANN

  • Klassifikationsmodelle für Betrugserkennung, Abwanderung, Spam, Krankheitsvorhersage
  • Regressionsmodelle für Preisprognosen, Verkaufsprognosen
  • Deep-Learning-Modelle CNN, LSTM, RNN
  • NLP & Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Topic Modeling, Chatbots

  • Empfehlungssysteme
  • Datenbereinigung, EDA & Feature Engineering


WAS DU BEKOMMST

  • Trainierte Modell-Datei (.pkl / .joblib)
  • Sauberer, gut kommentierter Python-Code (.py / .ipynb)
  • Vollständiger EDA-Bericht mit Diagrammen & Visualisierungen
  • Leistungsbericht (Genauigkeit, F1-Score, RMSE, AUC)
  • Schnelle Lieferung & kostenlose Überarbeitungen


TOOLS & TECH

Python · Scikit-learn · XGBoost · TensorFlow/Keras · Pandas


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Vielen Dank

Domäne:

Maschinelles Lernen

Natural Language Processing

Expertise:

Klassifizierung

Churn

Entscheidungsbäume

Programmiersprache:

Python

R

SQL

Colab

MLflow

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

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Excel

MLflow

Colab

Technologie:

Python

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