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Ich entwickle Maschinenlernmodelle in Python
AI-Automatisierung, Machine Learning und Power BI Entwickler
Ich bin ein Machine Learning & Applied AI Engineer mit über 4 Jahren Python-Erfahrung und entwickle praktische AI-Lösungen, die Workflows automatisieren und echte Geschäftsprobleme lösen. Ich speziali...
Über diesen Service
Brauchst du eine zuverlässige Machine-Learning-Lösung, die auf deine Daten und dein Geschäfts Ziel zugeschnitten ist?
Ich bin Saim Nadeem, ein Machine Learning und Applied AI Engineer mit über 4 Jahren Python-Erfahrung. Ich entwickle gut getestete Lösungen für Klassifikation, Regression, Clustering, Prognosen, Empfehlungssysteme, NLP, Computer Vision und Deep Learning.
Wobei ich dir helfen kann:
Datenbereinigung, Vorverarbeitung und Feature Engineering
Entwicklung und Vergleich von Machine-Learning-Modellen
Hyperparameter-Optimierung und Leistungsbewertung
Sentiment-Analyse, Textklassifikation, OCR und Bildklassifikation
Empfehlungssysteme und prädiktive Analysen
API-Integration, Docker-Setup und AWS-Deployment
Du erhältst:
Sauberen, dokumentierten Python-Code
Trainiertes Modell und wiederverwendbare Pipeline
Bewertung mit passenden Metriken
Visualisierungen und eine klare Leistungszusammenfassung
Anleitung zur Einrichtung und Nutzung
Tools: Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Pandas, NumPy, OpenCV, Flask, Docker und AWS.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deinen Datensatz, das Ziel, die erwartete Ausgabe und die Deployment-Anforderungen prüfen kann.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
•
NoSQL
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Machine-Learning-Probleme kannst du lösen?
Ich kann bei Klassifikation, Regression, Clustering, Prognosen, Empfehlungssystemen, Anomalieerkennung, NLP, Computer Vision, OCR und Deep Learning-Projekten helfen.
Kannst du eine bestimmte Genauigkeit garantieren?
Eine feste Genauigkeit kann erst nach Überprüfung der Daten garantiert werden. Die Leistung hängt von Datenqualität, -menge, Klassenbalance, Rauschen und dem gewählten Ziel ab. Ich liefere ehrliche und richtig validierte Metriken.
Kannst du mein bestehendes Machine-Learning-Modell verbessern?
Ja. Ich kann deinen Code und Datensatz prüfen, Probleme wie Datenleckage oder Overfitting erkennen, Features verbessern, Algorithmen vergleichen, Parameter abstimmen und das aktualisierte Modell bewerten.
Welche Dateien erhalte ich?
Je nach Paket erhältst du dokumentierten Python-Code oder ein Notebook, Vorverarbeitungs-Pipeline, trainiertes Modell, Leistungsresultate, Visualisierungen, Abhängigkeitsdatei und Setup-Anleitung.
Kannst du das Machine Learning Modell bereitstellen?
Ja. Ich kann einen Flask- oder FastAPI-Endpunkt erstellen, ein Docker-Setup aufsetzen und bei AWS-Deployment helfen. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, da die Deployment-Anforderungen variieren.
Bieten Sie Deep-Learning-Lösungen an?
Ja. Ich kann TensorFlow-, Keras- oder PyTorch-Modelle für Bild-, Text-, Sequenz- und andere passende Anwendungsfälle entwickeln. Deep Learning wird nur empfohlen, wenn es für deine Daten geeignet ist.
Bleiben meine Daten und das Projekt vertraulich?
Ja. Deine Daten und Projektinformationen werden nur für die vereinbarte Arbeit verwendet. Bitte entferne unnötige persönliche, vertrauliche oder regulierte Informationen, bevor du den Datensatz teilst.
