Ich werde NLP-Anwendungen mit Python und Machine Learning entwickeln
Maschinenlern-Ingenieur mit 2 Jahren praktischer Erfahrung
Über diesen Service
Benötigst du ein Machine Learning Modell für Textklassifikation? Du bist hier genau richtig!
Ich erstelle ein hochwertiges Python Machine Learning Modell für NLP und Textklassifikation mit Scikit-learn, Pandas, NumPy und branchenüblichen Techniken. Ob Spam-Erkennung, Sentiment-Analyse, Hate Speech-Erkennung, Intent-Klassifikation, Themenkategorisierung oder individuelle Textklassifikation – ich kann dir helfen.
Was ich anbiete:
- Datenbereinigung & Vorverarbeitung
- Textnormalisierung & Feature Engineering
- TF-IDF / Count Vectorizer
- Entwicklung von Machine Learning Modellen
- Training & Evaluation der Modelle
- Hyperparameter-Optimierung
- Leistungskennzahlen (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)
- Quellcode mit Dokumentation
- Bereitstellungshilfe (optional)
Ich schreibe sauberen, gut dokumentierten Code und liefere zuverlässige, einsatzbereite Lösungen. Wenn du einen eigenen Datensatz oder eine Projektidee hast, kontaktiere mich gern vor der Bestellung.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
•
Java
•
Andere
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
•
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Textklassifikationsprojekten baust du?
Ich erstelle Machine Learning Modelle für Sentiment-Analyse, Spam-Erkennung, Hate Speech-Erkennung, Intent-Klassifikation, Themenklassifikation, Fake News-Erkennung und andere individuelle NLP-Aufgaben.
Welche Programmiersprache und Bibliotheken verwendest du?
Ich nutze Python mit Scikit-learn, Pandas, NumPy, NLTK, Matplotlib und weiteren relevanten Bibliotheken, abhängig von deinen Projektanforderungen.
Kannst du mit meinem eigenen Datensatz arbeiten?
Ja. Du kannst deinen Datensatz im CSV-, Excel-, JSON- oder Textformat bereitstellen, und ich werde ihn vorverarbeiten, das Modell trainieren und die Leistung bewerten.
Welche Machine Learning Algorithmen unterstützt du?
Ich arbeite mit Logistic Regression, Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, Decision Tree, KNN und anderen geeigneten Algorithmen.
Bekomme ich den vollständigen Quellcode?
Ja. Alle Pakete enthalten sauberen, gut dokumentierten Quellcode, sodass du das Projekt leicht verstehen, modifizieren und verwenden kannst.
Führst du Datenvorverarbeitung durch?
Ja. Ich bereinige den Datensatz, entferne Duplikate und fehlende Werte, normalisiere den Text, entferne Stopwords, tokenisiere den Text und führe Feature-Extraction mit Techniken wie TF-IDF oder Count Vectorizer durch.
Bewertest du die Modellleistung?
Ja. Ich stelle Bewertungsmetriken wie Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Confusion Matrix und Klassifikationsberichte bereit.
Kannst du ein bestehendes Machine-Learning-Projekt verbessern oder reparieren?
Absolut. Ich kann debuggen, optimieren, die Genauigkeit verbessern, neue Funktionen hinzufügen oder dein bestehendes Textklassifikationsprojekt erweitern.
Können Sie das Modell bereitstellen?
Ja. Ich kann dein Modell bei Bedarf auch mit Flask, FastAPI oder Streamlit als zusätzlichen Service bereitstellen.
Soll ich Sie kontaktieren, bevor Sie eine Bestellung aufgeben?
Ja. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir deinen Datensatz, deine Anforderungen, den Zeitplan besprechen und die beste Lösung für dein Projekt finden können.

