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Ich werde ein maßgeschneidertes Maschine-Learning- oder Deep-Learning-Modell in Python erstellen
PhD Data Scientist für Prognosen, Machine Learning und Statistik
Forscher an der University of Michigan mit PhD in Maschinenbau und Computational Mathematics. Ich helfe Organisationen, komplexe technische und Datenprobleme mit Machine Learning, Statistik, prädiktiv...
Über diesen Service
Du erhältst eine auf deine Daten und Geschäftsziele zugeschnittene Machine-Learning-Lösung. Egal, ob du ein neues Modell von Grund auf bauen, Verbesserungen an einem bestehenden Modell vornehmen oder verstehen möchtest, warum aktuelle Ansätze unterperformen – ich kann dir helfen.
Ich habe einen Doppel-PhD in Maschinenbau und Computational Mathematics und verfüge über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen für komplexe, verrauschte und reale Datensätze. Meine Arbeit umfasst Zeitreihenprognosen, Signalverarbeitung, Klassifikation, Optimierung und prädiktives Modellieren in technischen, wissenschaftlichen und biologischen Anwendungen.
Im Gegensatz zu vielen Freelancern, die sich ausschließlich auf das Modelltraining konzentrieren, lege ich Wert auf das Verständnis der Daten, das Erkennen von Engpässen, die Validierung der Ergebnisse und das Bereitstellen klarer Empfehlungen. Jedes Projekt beinhaltet eine gründliche Bewertung und transparente Kommunikation, damit du sowohl die Fähigkeiten des Modells als auch seine Grenzen verstehst.
Egal, ob du ein Startup, Forscher, Ingenieur oder Geschäftsinhaber bist – du erhältst eine professionelle Lösung, die auf fundiertem analytischem und Machine-Learning-Wissen basiert.
Programmiersprache:
Python
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MLflow
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Julia
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du eine bestimmte Genauigkeit oder Leistungsstufe garantieren?
Nein. Die Leistung eines Modells hängt stark von der Datenqualität, -menge und der Art des Problems ab. Ich konzentriere mich darauf, die bestmögliche Lösung zu entwickeln und eine klare Analyse der Grenzen und Verbesserungsmöglichkeiten zu liefern.
Mit welchen Arten von Daten können Sie arbeiten?
Ich arbeite mit tabellarischen Daten, Zeitreihendaten, Sensordaten, Finanzdaten, technischen Daten, Signaldaten und vielen anderen strukturierten Datensätzen.
Muss ich einen großen Datensatz bereitstellen?
Nicht unbedingt. Während der ersten Überprüfung werde ich beurteilen, ob die verfügbaren Daten ausreichen, und geeignete Ansätze empfehlen.
Erhalte ich den Quellcode?
Der Quellcode ist in den Paketen enthalten, sofern nicht anders angegeben.
Kannst du ein bestehendes Machine-Learning-Modell verbessern?
Ja. Viele Projekte beinhalten die Analyse bestehender Modelle, das Erkennen von Engpässen, die Verbesserung von Features, das Tuning von Hyperparametern und die Validierung der Ergebnisse.
