Ich werde eine Full-Stack-Web-App mit React, Node.js und MongoDB erstellen

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Rishabh Sharma
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich bin ein Fullstack-Entwickler mit über 4,5 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen von Anfang bis Ende mit React, Node.js, Express und MongoDB.


Ich spezialisiere mich auf responsive, moderne Frontends mit React & Next.js, saubere und skalierbare REST-APIs mit Node.js/Express und vollständige MERN-Stack-Anwendungen, die von einfachen Landing Pages bis zu komplexen Business-Plattformen reichen. Außerdem entwickle ich GenAI-gestützte Funktionen wie KI-Chatbots und konversations- bzw. sprachbasierte Lösungen und bin vertraut damit, Geschäftsanforderungen in praktische technische Roadmaps umzusetzen.


Kürzlich leitete ich die Umsetzung eines GenAI-Konversations-Sprach-Agenten-Projekts für einen großen Automobilkunden, bei dem ich den gesamten Stack von Architektur bis Deployment abdeckte.


Was du bekommst, wenn du mit mir arbeitest: sauberen und wartbaren Code, klare und proaktive Kommunikation während des gesamten Projekts, pünktliche Lieferung mit Fokus auf deine Geschäftsziele und Support nach der Lieferung für Bugfixes.


Egal, ob du eine einfache Landing Page oder eine vollwertige KI-gestützte Web-App brauchst, ich bin bereit, deine Idee zum Leben zu erwecken. Schreib mir vor der Bestellung, damit ich deine genauen Anforderungen verstehen kann.

Rechte Dritter respektieren

Bitte beachte, dass es gegen die Richtlinien von Fiverr verstößt, wenn Freelancer Themes, Vorlagen oder andere Elemente, die die Rechte Dritter oder geltende Gesetze verletzen, in die gelieferte Arbeit aufnehmen. Lies mehr darüber in unseren Leitfaden für verantwortungsvolle digitale Kreation.

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Rishabh Sharma

FullStack Developer

  • AusIndien
  • Mitglied seitAug. 2026
  • Sprachen

    Hindi, Englisch
Fullstack Developer with 4.5+ years building production web apps and AI-powered products. Frontend: React, Next.js, TypeScript, Redux — shipped apps for thousands of daily users, cut page load times ~40%. Backend: Node.js, Express, MongoDB, REST APIs. Also led delivery of a GenAI voice agent handling 5,000+ calls across 4 languages, cutting failure rate from 40% to under 10%. End-to-end delivery: clean code, fast iteration, clear communication, on-time results.

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