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Ich werde Überlebensanalyse Zeit bis zum Todesereignis und Cox-Regressions Breslow durchführen
Datenanalyst SPSS R SAS quantitativer und qualitativer Forscher
Daten sind für mich mehr als nur ein Beruf – sie sind eine Leidenschaft. Mit einem Blick für Muster und Erkenntnisse helfe ich meinen Kunden dabei, informierte, datenbasierte Entscheidungen zu treffen...
Über diesen Service
Ich werde eine umfassende Überlebensanalyse für die medizinischen Daten von Patienten oder andere geeignete Daten für Überlebensfunktionen und -modelle durchführen. Ich verfüge über umfangreiche Erfahrung in der Durchführung von Überlebensanalysen, einschließlich der Anwendung verschiedener Modelle zur Bewertung von Zeit-zu-Ereignis-Daten. Mein Service umfasst detaillierte Berichte mit Tabellen, Grafiken und vollständiger Ergebnisauswertung.
Überlebensanalysen, die ich anbiete:
- Kaplan-Meier-Schätzer: Wird verwendet, um die Überlebensfunktion zu schätzen und die Wahrscheinlichkeit des Überlebens im Zeitverlauf zu visualisieren.
- Cox-Proportional-Hazards-Modell: Ein Regressionsmodell, das die Beziehung zwischen der Überlebenszeit der Patienten und mehreren erklärenden Variablen untersucht.
- Andersen-Gill-Modell: Eine Erweiterung der Cox-Regressionsanalyse zur Handhabung mehrerer Ereignisse bei demselben Subjekt.
- Log-Rank-Test: Wird verwendet, um die Überlebensverteilungen von zwei oder mehr Gruppen zu vergleichen.
- Parametrische Überlebensmodelle (Weibull, Exponential, Log-Normal): Werden zur Modellierung von Überlebensdaten mit bestimmten parametrischen Annahmen genutzt.
Tools, die ich für Überlebensanalysen verwende:
- IBM SPSS, Excel, SAS & Python
Schreib mir für ein individuelles Angebot. Danke.
