Ich werde Maschinenlernmodelle mit Python und scikit learn erstellen

Ich helfe Kunden dabei, rohe, unordentliche Daten in funktionierende Machine-Learning-Lösungen umzuwandeln. Als Machine-Learning-Student und Praktikant mit praktischer Erfahrung in mehreren Praktika spezialisiere ich mich auf den Aufbau von End-to-End-ML-Pipelines mit Python und Scikit-learn.

Was ich anbiete:

Datenbereinigung und -vorverarbeitung

Explorative Datenanalyse (EDA)

Feature Engineering

Regressionsmodelle (Lineare/Logistische Regression)

Klassifikationsmodelle (Entscheidungsbaum, SVM, Logistische Regression)

Clustering (K-Means)

Empfehlungssysteme

Sauberer, gut dokumentierter Python-Code

Streamlit-Web-Apps zum Deployment von ML-Modellen

Zu meinen Projekten gehören ein Kreditgenehmigungs-Vorhersagesystem (über 85 % Genauigkeit mit Logistischer Regression, Entscheidungsbaum und SVM), eine KI-basierte Empfehlungsmaschine und mehrere reale Datenbereinigungsaufgaben.

Ich lege Wert auf klare Kommunikation, ehrliche Zeitpläne und die Lieferung genau dessen, was du brauchst – keine Abkürzungen, kein Überversprechen. Ob du eine schnelle Datenbereinigung brauchst oder ein vollständiges ML-Modell von Grund auf, ich behandle dein Projekt mit der gleichen Sorgfalt wie mein eigenes.

Lass uns dein Projekt besprechen – schreib mir vor der Bestellung, wenn du spezielle Anforderungen hast!