Ich werde ein maßgeschneidertes ml-Modell oder ds-Lösung mit Python erstellen
Datenanalyst | Excel, Python und SQL | Reine Berichte in 24 bis 36 Stunden
Über diesen Service
Suchst du nach einer maßgeschneiderten Machine-Learning-Lösung, die speziell für deine Daten entwickelt wurde?
Ich werde ein Machine-Learning-Modell mit Python bauen, trainieren und evaluieren, das genau auf dein Geschäftsproblem zugeschnitten ist, egal ob Klassifikation, Regression, Clustering, Computer Vision oder prädiktive Analytik.
Was ich bauen kann:
- Klassifikationsmodelle (Vorhersage von Kategorien/Ergebnissen)
- Regressionsmodelle (Vorhersage von Zahlen/Werten)
- Clustering-Modelle (Kundensegmentierung)
- Computer-Vision-Modelle (Bilderkennung/-erkennung)
- Datenvorverarbeitungs-Pipelines für ML-fertige Datensätze
Was du bekommst:
- Sauberen, gut kommentierten Python-Code
- Modellleistungsbericht (Genauigkeit, Präzision, Recall)
- Visualisierungen (Verwechslungsdiagramm, Feature-Wichtigkeit, Diagramme)
- Quellcode + Dokumentation
- Klare Erklärung der Ergebnisse in einfacher Geschäftssprache
Meine Erfahrung:
- Entwicklung eines Kundensegmentierungsmodells mit einem Datensatz von über 51.000 Zeilen
- Erfahrung mit scikit-learn, OpenCV, FastAPI, Pandas, numpy
- Kann sauberen, produktionsbereiten Python-Code liefern
Schreib mir vor der Bestellung, um deinen Datensatz und deine Anforderungen zu besprechen. Ich bestätige, ob ich genau das liefern kann, was du brauchst.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen muss ich angeben, um loszulegen?
Teile einfach deinen Datensatz (CSV, Excel oder ein anderes Format) und beschreibe dein Geschäftsproblem – was du vorhersagen oder analysieren möchtest. Ich bestätige, ob ich helfen kann, bevor du bestellst.
Was ist, wenn ich keinen Datensatz habe?
Kein Problem! Ich kann mit öffentlich verfügbaren Datensätzen arbeiten oder dir helfen, die richtige Datenquelle für dein Problem zu finden. Schreib mir und wir finden es gemeinsam heraus.
Welche Programmiersprache und Bibliotheken verwendest du?
Ich benutze Python mit scikit-learn, Pandas, numpy, OpenCV, FastAPI, tensorflow, pytorch und matplotlib. Der Code ist sauber, gut kommentiert und wird mit Dokumentation geliefert, damit du ihn verstehen und wiederverwenden kannst.

