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Ich werde ein Machine-Learning-Modell in Python für dein Dataset erstellen
AI/ML-Ingenieur
Ich bin ein AI/ML-Ingenieur mit einem M.S. in Data Science und einem technischen Hintergrund. Ich entwickle praktische Lösungen im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning in Python, von Datenvor...
Über diesen Service
Braucht dein Projekt ein Machine-Learning-Modell?
Ich entwickle eine auf Python basierende Machine-Learning-Lösung, die genau auf dein Problem zugeschnitten ist – von Datenvorverarbeitung und Modellauswahl bis hin zur Bewertung.
Wobei ich dir helfen kann:
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Feature Engineering
- Klassifikation und Regression
- Modellauswahl und -training
- Modellevaluation mit passenden Metriken
- Klare, reproduzierbare Python-Codes
- Erklärung der Ergebnisse und Vorgehensweise
Tools: Python, Pandas, NumPy, scikit-learn und PyTorch.
Ich habe einen M.S. in Data Science, einen ingenieurwissenschaftlichen Hintergrund und praktische Erfahrung mit Machine-Learning- und Deep-Learning-Projekten. Außerdem habe ich als Teaching Assistant für Artificial Neural Networks gearbeitet.
Bevor du bestellst, schick mir dein Dataset und beschreibe kurz, was du vorhersagen oder klassifizieren möchtest. Ich bestätige zuerst den Umfang.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
NoSQL
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
F: Erhalte ich eine Erklärung, wie das Modell funktioniert, nicht nur den Code?
A: Ja — jede Lieferung enthält Kommentare im Code und eine kurze Zusammenfassung des Ansatzes und der Ergebnisse, damit du verstehst, was gebaut wurde und warum.
F: Muss ich den Datensatz bereitstellen?
A: Ja, bitte teile dein Dataset beim Bestellen. Wenn du noch keines hast, schreib mir zuerst, und ich berate dich bei der Datensammlung oder öffentlichen Datensätzen, die passen könnten.
F: Was, wenn meine Daten sehr groß oder unordentlich sind?
A: Bitte schreib mir vor der Bestellung, damit ich das Dataset prüfen und den Umfang/Zeitrahmen bestätigen oder zuerst meinen Data Cleaning Gig empfehlen kann.
