Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde Python-Computer-Vision-Modelle mit PyTorch erstellen und bereitstellen
Jiaxin L
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach maßgeschneiderten Computer-Vision-Lösungen, die auf dein Projekt zugeschnitten sind? Dann bist du hier genau richtig!
Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung, das Training, die Feinabstimmung und die Bereitstellung modernster Computer-Vision- und Deep-Learning-Modelle mit PyTorch und Python.
Was ich anbiete:
- Objekterkennung & Verfolgung: YOLO (v8/v9/v10/v11), Faster R-CNN, DeepSORT
- Bildklassifikation & Segmentierung: ResNet, Vision Transformers (ViT), Mask R-CNN, UNet
- Gesichtserkennung & Pose-Schätzung: MediaPipe, OpenCV
- Benutzerdefiniertes Modelltraining: Datenvorverarbeitung, Augmentation, Transferlernen & Hyperparameter-Optimierung
- Bereitstellung: REST API mit FastAPI/Flask, Docker-Containerisierung und cloud-fähige Einrichtung
Technologie-Stack:
- Frameworks: PyTorch, OpenCV, Torchvision, Scikit-learn
- Bereitstellung & Tools: Docker, FastAPI, Flask, ONNX, Git
Warum du mich wählen solltest?
- Sauberer, gut dokumentierter und produktionsreifer Code
- Schnelle Kommunikation & End-to-End-Unterstützung
- Modelle mit hoher Genauigkeit, optimiert für Inferenzgeschwindigkeit
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine Anforderungen und Datensätze zu besprechen!
Lerne Jiaxin L kennen
Jiaxin L
AI Application Developer Machine Learning Engineer
- AusChina
- Mitglied seitSept. 2026
Sprachen
Chinesisch, Englisch
I am a computer science master's student and AI developer focused on computer vision and LLM applications. I have independently delivered 10+ commercial projects, including AI API gateways and real-time speech translation systems. I own the full delivery cycle from architecture to deployment.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen benötigen Sie vor dem Start?
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung! Ich benötige eine klare Beschreibung deines Problems, Details zu deinem Datensatz (Format, Größe, Labels), gewünschte Genauigkeits- und Geschwindigkeitsmetriken sowie deine Zielumgebung für die Bereitstellung.
Was, wenn ich keinen Datensatz habe oder meine Daten unannotiert sind?
Kein Problem. Ich kann bei der Datensammlung, Web-Scraping und Datenannotation/Labeling mit Tools wie LabelImg, CVAT oder Roboflow als Sonderangebot helfen.
Was wird am Ende des Projekts geliefert?
Je nach Paket erhältst du den sauberen Python-Quellcode, trainierte Modellgewichte (.pt, .onnx usw.), klare Setup-Dokumentation und Docker-Konfiguration oder FastAPI-Bereitstellungsskripte.
Bietest du Unterstützung bei der Einrichtung des Modells auf meinem Rechner/Server?
Ja, ich liefere vollständige Dokumentation für eine einfache Bereitstellung. Ich kann dir auch bei der Konfiguration der Umgebung und beim Ausführen der Pipeline per Remote-Session helfen, falls nötig.
