Ich werde deine Daten mit Python analysieren, bereinigen und visualisieren

Hast du unordentliche Daten und keine klare Vorstellung davon, was sie dir sagen wollen? Ich bereinige sie, analysiere sie und verwandle sie in übersichtliche Diagramme und verständliche Erkenntnisse, auf die du reagieren kannst.

Ich bin Absolvent der UCLA mit einem Master in Financial Engineering und habe einen Hintergrund in Mathematik. Ich habe Python-Modelle auf echten Energiehandels- und Marktdaten entwickelt. Besonders stark bin ich bei finanziellen, Verkaufs- und Zeitreihendaten, aber ich arbeite mit jedem strukturierten Datensatz.

Was du bekommst:

• Datenbereinigung: fehlende Werte, Duplikate, inkonsistente Formate, Ausreißer
• Explorative Datenanalyse, um Trends, Muster und Zusammenhänge zu erkennen
• Statistische Analysen wie Korrelationen, Regressionen und Hypothesentests
• Bis zu 10 klare, professionelle Diagramme
• Ein kurzer Bericht, der die wichtigsten Erkenntnisse in einfacher Sprache zusammenfasst
• Gut kommentierter Python-Code in einem Jupyter Notebook, den du erneut ausführen kannst

Ideal für: Geschäfts- und Verkaufsdaten, Finanz- und Börsendaten, Umfrageergebnisse und Forschungsdatensätze.

Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deine Daten prüfen und den Umfang bestätigen kann. Sehr große Datensätze oder Machine-Learning-Projekte sind auf Anfrage möglich.