Ich werde AI-, Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen entwickeln
Daten in klare Erkenntnisse verwandeln mit Python, SQL und maschinellem Lernen
Über diesen Service
Ich bin Spezialist für Machine Learning und Data Science und konzentriere mich darauf, End-to-End-KI-Lösungen zu entwickeln, die Rohdaten in prädiktive, intelligente und einsatzbereite Systeme verwandeln.
Ich unterstütze Kunden dabei, über einfache Analysen hinauszugehen, indem ich Machine-Learning-Modelle, prädiktive Pipelines und einsatzfähige Webanwendungen entwickle, die Prognosen, Effizienz und Entscheidungsfindung verbessern.
Meine Dienstleistungen umfassen:
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Feature Engineering
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen (Regression, Klassifikation, Clustering)
- Deep Learning und prädiktive Modellierung
- Modellevaluation und -optimierung
- Individuelle FastAPI-Web-Wrapper & API-Entwicklung
- Docker-Containerisierung & Cloud-Deployment
Ich arbeite hauptsächlich mit Python, SQL, Scikit-learn, TensorFlow, FastAPI und Docker, um skalierbare, optimierte und zuverlässige End-to-End-Lösungen zu gewährleisten.
Mit einem Hintergrund im Maschinenbau bringe ich einen strukturierten, systemorientierten Ansatz zur Lösung komplexer Datenprobleme mit.
Mein Fokus ist einfach: präzise Modelle liefern, nahtloses Deployment und echten Geschäftswert schaffen.
Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir deine Projektanforderungen besprechen können.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Machine-Learning-Modelle baust du?
Ich erstelle Regression-, Klassifikations- und Deep-Learning-Modelle mit Scikit-Learn und TensorFlow. Außerdem baue ich individuelle FastAPI-Web-Wrapper und containerisiere sie mit Docker für eine nahtlose Cloud-Bereitstellung.
Mit welcher Art von Daten arbeiten Sie?
Ich arbeite mit strukturierten und tabellarischen Daten (CSV, Excel, SQL-Datenbanken). Egal, ob deine Daten eine intensive Vorverarbeitung benötigen oder Features von Grund auf neu erstellt werden sollen, ich sorge dafür, dass sie vollständig für das Training optimiert sind.
Welche Cloud-Plattformen nutzt du für die Bereitstellung?
Ich setze hauptsächlich produktionsbereite APIs auf Render, AWS und Google Cloud Platform (GCP) ein, wobei ich Docker-Container verwende, um eine leichte, skalierbare und isolierte Umgebung zu garantieren.
Was muss ich für das Projekt bereitstellen?
Bitte stelle dein Dataset und eine klare Übersicht deines Geschäfts ziels bereit. Wenn du Hilfe bei der Strukturierung deiner Daten oder bei der Definition deiner API-Endpunkt-Anforderungen brauchst, schreib mir gerne!

