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Ich werde einen lokalen Python CSV-Validator für dein festgelegtes Schema erstellen
Ethan Lee
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Erhalte einen kleinen, wiederholbaren CSV-Validierungsworkflow mit klaren Ergebnissen.
Für 40 $ konfiguriere und liefere ich ein lokales Python-Kommandozeilen-Tool für eine CSV mit festem Schema (bis zu 1000 Zeilen) plus eine Kategorie-Suche. Lieferung: 3 Tage, inklusive Quellcode, Tests, Bedienungsanleitung und einem Beispiel. Eine Revision beschränkt sich auf Änderungen bei Kategorienamen.
Eingabespalten: sku, product_name, category_code, quantity, updated_date. Die Suche enthält category_code und category_name. Das Tool prüft erforderliche Felder, Daten und Mengen, erhält führende Nullen bei SKUs, stimmt Kategorien exakt ab und trennt akzeptierte, abgelehnte und doppelte Zeilen mit einem Zusammenfassungsbericht.
Bitte sende mir vor der Bestellung eine redaktionierte Probe, um die Passung zu bestätigen. Nur nicht-sensitive Daten, die du autorisiert bist zu teilen.
Getestet auf Linux mit Python 3.12/3.13 anhand synthetischer Beispiele. Windows/macOS-Setup, Produktion, Web-Scraping, Kontozugriff, fuzzy matching, Live-Datenbanken und laufende Wartung sind außerhalb dieses Angebots. KI-Tools unterstützen die Entwicklung; Ergebnisse werden unabhängig geprüft. Siehe FAQs für Grenzen und Quellcode-Bedingungen.
Lerne Ethan Lee kennen
Ethan Lee
ITSM and workflow automation specialist
- AusChina
- Mitglied seitOkt. 2026
Sprachen
Chinesisch
I work on IT service management implementation and solution design, including ITSM, ITAM and CMDB workflows. My focus is clear requirements, reliable data and practical automation. I offer carefully scoped data-cleaning and small-tool services, with agreed inputs, validation checks and reviewable outputs. I define the scope and acceptance criteria before starting, and clearly distinguish tested capabilities from new development.
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FAQ
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Welches CSV-Format unterstützt dieses Paket?
UTF-8 CSV: sku, product_name, category_code, quantity, updated_date. Suche: category_code, category_name. Menge: 0-9999; Datum: JJJJ-MM-TT. Bis zu 1000 Eingabereihen. Die Spaltennamen und Validierungsregeln sind festgelegt; Kategorienamen stammen aus deiner Suche. Sende eine redaktionierte Probe, um die Passung zu bestätigen.
Was werde ich erhalten und was deckt eine Revision ab?
Ein Python CLI mit Quellcode, Tests, Bedienungsanleitung und einem Beispiel, das accepted.csv, rejects.csv, duplicates.csv und report.json erzeugt. Eine zusammengefasste Revision ändert nur die Kategorienamen. Neue Schemata, Validierungsregeln, Funktionen oder Plattformen benötigen einen separaten, vereinbarten Umfang.
Welche Umgebungen wurden getestet?
Linux mit Python 3.12 und 3.13, mit synthetischen Daten und 20 unabhängigen Tests. Erfordert Komfort mit einem Terminal. Keine Drittanbieter-Python-Pakete oder Netzwerkaufrufe. Windows/macOS, echte Produktionsdaten, gleichzeitige Schreibvorgänge und große Dateien wurden nicht validiert.
Was sollte ich über sicheren Gebrauch und Daten wissen?
Sicher Backups erstellen und einen neuen privaten lokalen Ausgabeordner ohne gleichzeitige Änderungen verwenden. Nach Fehlern ist die Bereinigung nur best effort. CSV-Ausgaben als Text behandeln. Nur synthetische oder redaktionierte, nicht-sensitive Proben senden, niemals Zugangsdaten oder persönliche/regulierte Daten. Dies ist ein begrenztes Tool, keine Produktionssicherung.
Welche Rechte am Quellcode sind enthalten?
Du erhältst eine nicht-exklusive Lizenz zur Nutzung und Modifikation des gelieferten Codes für deine persönliche oder geschäftliche Arbeit. Bereits vorhandener generischer Code kann in anderen Projekten wiederverwendet werden. Weiterverkauf oder Weitergabe des Tools sind nicht enthalten. KI-gestützte Entwicklung wird unabhängig geprüft und getestet.
