Ich werde Zeitreihenprognose und ökonometrische Analyse in R durchführen

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Quant-Analyst, Backtesting, Statistische Modellierung und Mathe-Visualisierung

Mathematik-Absolvent mit Nebenfach in Computational Finance. Ich erstelle rigorose statistische Modelle, backteste Handelsstrategien richtig (Walk-Forward, Transaktionskosten, kein Look-Ahead-Bias) un...
Über diesen Service

Ich analysiere zeitbasierte Daten in R und liefere einen klaren Prognose- oder ökonometrischen Workflow, den du tatsächlich nutzen kannst. Dieses Gig ist gut geeignet für monatliche Verkaufszahlen, Nachfrage, Finanzen, makroökonomische Daten und andere trendgetriebene Datensätze.


Wobei ich helfen kann, umfasst Zeitreihenanalyse, Prognosen, Trend- und Saisonalitätsprüfungen, regressionsbasierte Modellierung, Diagnosen und die Interpretation der Ergebnisse.


Du erhältst eine saubere Analyse in R, Visualisierungen, eine Zusammenfassung der Ergebnisse und eine praktische Erklärung, was das Modell aussagt und wo seine Grenzen liegen. Für größere oder individuellere Projekte kann ich auch eine aufpolierte Excel-Zusammenfassung der Ergebnisse bereitstellen.


Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn du mehrere Datensätze, viele Produktserien, Probleme mit fehlenden Daten hast oder eine fortgeschrittene individuelle Modellierung benötigst.


Dieses Gig ist für ernsthafte Analysen und ehrliche Interpretationen. Ich garantiere keine perfekte Genauigkeit, aber ich liefere transparente und reproduzierbare Arbeit.


Projekte mit mehreren Produkten, mehreren Regionen, unordentlichen Daten oder externen Regressoren benötigen möglicherweise ein individuelles Angebot.

Programmiersprache:

R

Technologie:

Excel

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

statistische Analyse

Expertise:

Geschäftseinblicke

Trends

Prognose

Prognose

Tools:

RStudio