Ich werde Maschinenlernmodelle zur Vorhersage mit Python erstellen

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Umar Farooq

Pakistan

Ich spreche Englisch

ML-Ingenieur

🤖 Vorhersagemodelle mit ML & Deep Learning (CNNs, ANNs) trainieren 📊 Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen mit Python, Pandas & NumPy gewinnen 👁️ Computer Vision (MNIST) und NLP-Anwendungen erkund...
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Über diesen Service

Suchst du einen zuverlässigen Machine Learning Entwickler, der genaue Vorhersagemodelle für deine Daten baut? Du bist hier genau richtig!

Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von End-to-End ML-Pipelines in Python, von der Rohdatenbereinigung und EDA bis hin zu vollständig trainierten, bewerteten und dokumentierten Modellen.

Was du bekommst:

  • Explorative Datenanalyse (EDA) mit Visualisierungen
  • Datenbereinigung und -vorverarbeitung
  • Modelltraining (Logistische Regression, Random Forest, ANN, CNN)
  • Modellvergleich und -bewertung (Genauigkeit, Verwirrungsmatrix, Klassifikationsbericht)
  • Analyse der Feature-Importance
  • Sauberer, kommentierter Jupyter Notebook

Tools & Technologien: Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn

Meine aktuellen Projekte umfassen:

  • Herzkrankheitsvorhersage (Random Forest + Logistische Regression)
  • Handgeschriebene Ziffernklassifikation (ANN 98% Genauigkeit)
  • Immobilienpreisregression

Alle Arbeiten werden als sauberes .ipynb-Notebook mit vollständigen Erklärungen geliefert, bereit für Einreichung, Portfolio oder Produktion.

Fühl dich frei, mir vor der Bestellung eine Nachricht zu schicken. Ich freue mich, dein Projekt zu besprechen!

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Expertise:

Klassifizierung

•

Entscheidungsbäume

Programmiersprache:

Python

Frameworks:

scikit-learn

•

Panda

APIs:

Google Cloud Vision API

Tools:

Jupyter-Notizbuch

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