Ich erstelle eine KI-gestützte App für maschinelles Lernen Verarbeitung und Visualisierung


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du die Datenerfassung automatisieren, visuelle Daten in Echtzeit verarbeiten und Erkenntnisse auf einem individuellen Dashboard anzeigen? Dann bist du hier genau richtig!
Ich spezialisiere mich auf den Bau von End-to-End, KI-gestützten Web-Apps, die Daten mit Computer Vision und Machine Learning sammeln, analysieren und visualisieren.
Was ich anbiete:
- KI & Computer Vision: Objekterkennung, Gesichtserkennung und Tracking mit YOLO, CNNs und eigenen Modellen.
- Datenverarbeitung: OpenCV-Bildverarbeitung, automatisierte Transformationen und eigene Logik.
- Full-Stack-Apps: Saubere Dashboards auf Python-Backends (Django/Flask).
- Cloud & Datenbanken: Deployment auf Azure/AWS mit PostgreSQL, MySQL, SQL Server und Cloud-Speicher (S3/Azure Blob).
- Echtzeit-Visualisierung: Live-Feeds, dynamische Diagramme und Analysen.
So funktioniert es:
- Anforderungen: Wir klären deine Ziele und Datenquellen (Live-Feeds, Uploads).
- Entwicklung: Ich baue die Vision-Pipelines, Backend-Logik und Modelle.
- Deployment: Gründlich getestet und auf deiner Cloud-Plattform bereitgestellt.
Schick mir vor der Bestellung eine Nachricht, damit wir deine Projektanforderungen, Zeitplan und Deliverables besprechen können!
Lerne Ola kennen
PhD Systems Design Engineer, Edge AI and ML Developer, Computer Vision, XR
- AusGroßbritannien
- Mitglied seitFeb. 2014
- Letzte Lieferung7 Jahre
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich einen Datensatz für das KI-Modell bereitstellen?
Idealerweise ja. Falls du keinen hast, können wir vortrainierte Modelle (wie Standard-YOLO-Architekturen) verwenden oder Strategien besprechen, um die benötigten Daten zu sammeln und zu annotieren.
Welche Cloud-Plattformen unterstützt du für das Deployment?
Ich arbeite hauptsächlich mit Microsoft Azure (Azure App Service, Azure Blob Storage). In früheren Projekten habe ich jedoch auch AWS (EC2, S3) genutzt.
Kann deine App Live-Video-Feeds in Echtzeit verarbeiten?
Ja. Ich kann Live-Kamerastreams oder RTSP-Feeds mit OpenCV und optimierten Computer Vision Modellen für schnelle, latenzarme Verarbeitung und Live-Visualisierung integrieren.
Werde ich den Quellcode nach Abschluss des Projekts erhalten?
Ja, vollständiges Eigentum am Quellcode, eigene Modelgewichte und Setup-Dokumentation werden dir nach Projektabschluss übergeben.
Bieten Sie nach Abschluss des Projekts Support oder Wartung an?
Ja. Jede Bestellung beinhaltet eine kostenlose Support-Phase nach Lieferung (14 Tage Standard, 30 Tage für Enterprise-Apps), um Fehler zu beheben oder bei der Einrichtung zu helfen. Erweiterte monatliche Wartungs- und Feature-Update-Verträge können ebenfalls vereinbart werden.

