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Ich werde maschinelles Lernen und statistische Vorhersagemodelle in Python erstellen
Elektroniker
Ich bin Elektronikingenieur mit über 10 Jahren Erfahrung in industrieller Automatisierung und Instrumentierung. Ich spezialisiere mich auf die Gestaltung von IoT-Sensornetzwerken und die Implementieru...
Über diesen Service
Hast du Daten und eine Fragestellung, aber kein Modell zur Beantwortung? Ich erstelleVorhersagemodelle, die genau, erklärbar und einsatzbereit sind.
Ich bin Elektroingenieur und schließe derzeit einen Master in Data Science mit KI ab, mit jahrelanger Erfahrung in der Arbeit mit realen Industriedaten von Sensoren, Prüfsystemen und Produktionslinien. Dabei wähle ich zwischen klassischer Statistik und moderner Machine Learning-Methodik, je nachdem, was deine Daten wirklich brauchen.
Was ich alles bauen kann:
- Klassifikation: Churn-, Betrugs-, Defekt- oder Ausfall-Vorhersage
- Regression: Umsatz, Preise, Nachfrage, Qualitätskennzahlen
- Zeitreihenprognose: ARIMA/SARIMA und ML-basierte Ansätze
- Statistische Analysen: Hypothesentests, Regression, Signifikanz
- ML: Random Forest, XGBoost, LightGBM, neuronale Netzwerke, Clustering
Was du bekommst:
- Sauberer, dokumentierter Python-Code (Jupyter-Notebook)
- Ehrliche Evaluierung mit ordentlicher Validierung, nachverfolgt in MLflow
- Klarsprachliche Erklärung, was Vorhersagen treibt
- Ein trainiertes Modell, das bereit ist für neue Daten
Tools: Python, Pandas, scikit-learn, statsmodels, XGBoost, LightGBM, PyTorch, MLflow.
Nicht sicher, welches Paket passt? Schreibe mir vor der Bestellung und ich sage dir ehrlich, was realisierbar ist.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
•
NoSQL
•
MLflow
FAQ
Automatische Übersetzung
Unterzeichnen Sie NDAs?
Ja. Deine Daten behandle ich vertraulich und ich kann vor dem Teilen eine NDA unterschreiben.
Meine Daten sind unordentlich. Kannst du trotzdem helfen?
Ja. Standard und Premium beinhalten Datenbereinigung. Falls die Bereinigung umfangreich ist, sage ich dir vor Beginn Bescheid.
Statistisches Modell oder Machine Learning: Was ist besser?
Es kommt auf deine Daten an. Statistische Modelle sind transparent und funktionieren gut bei kleineren Datensätzen, während ML bei größeren, komplexen Datensätzen oft gewinnt. Ich vergleiche beides und erkläre die Vor- Nachteile.
Kannst du eine bestimmte Genauigkeit garantieren?
Nicht, bevor ich die Daten gesehen habe. Ich garantiere einen rigorosen Prozess und eine klare Erklärung, was deine Daten vorhersagen können und was nicht.
