Ich werde maschinelles Lernen, Datenanalyse und prädiktives Modellieren in Python und R durchführen
Data Scientist für ML, Power BI, Statistik, AI Apps
Über diesen Service
Brauchst du einen Data Scientist, der Modelle liefert, denen du wirklich vertrauen und die du verstehen kannst? Dann bist du hier genau richtig.
Ich bin Muhammad, ein MSc-qualifizierter, Microsoft-zertifizierter Data Scientist. Ich verwandle Rohdaten in präzise, gut dokumentierte Lösungen für maschinelles Lernen in Python und R, die reproduzierbar und erklärbar sind.
Was ich für dich tun kann:
- Datenbereinigung, Vorverarbeitung und explorative Analyse (EDA)
- Klassifikation, Regression, Clustering und Prognosen
- Feature Engineering und Modelloptimierung
- Ehrliche, threshold-abhängige Modellbewertung
- Erklärbare KI (SHAP), damit du verstehst, WARUM das Modell entscheidet
- Deployment-fähige Apps (Streamlit, FastAPI) und Berichte
Tools: Python, R, SQL, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow, Pandas.
Warum ich:
- End-to-End-Lieferung, von unordentlichen Daten bis zur finalen Erkenntnis
- Sauberer, kommentierter Code, den du wiederverwenden kannst
- Jede Zahl ist nachvollziehbar, keine Black Boxes
- Schnelle, freundliche Kommunikation
Zu meinen aktuellen Arbeiten gehören ein XGBoost-Klassifikator mit 0,988 AUC mit SHAP und Fairness-Audit sowie Modelle für Krankenhauseinweisungen und Kundenabwanderung.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich dein Projekt einschätzen und das passende Paket empfehlen kann. Lass uns etwas Großartiges aufbauen.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
MLflow
•
Azure ML Studio
•
RStudio

