Ich repariere, debugge oder optimiere deine Python RAG- und Vektor-Such-Pipeline

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Naveed Ahmed
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fix, debug, or optimize your python rag and vector search pipeline
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Über diesen Service

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Hast du Halluzinationen, kaputte Chunking-Prozesse oder langsame Abfragen in deiner KI-Pipeline? Ich werde deine Python RAG-Architektur debuggen, reparieren und optimieren.


Als KI-Integrationsingenieur behebe ich Pipeline-Fehler, die dazu führen, dass Modelle in der Produktion versagen. Ob dein Vektorindex irrelevanten Kontext liefert oder dein LangChain-Execution bei gleichzeitiger Nutzung abstürzt – ich liefere saubere, modulare Lösungen mit Testfällen.


WAS ICH REPARIERE:

Verbindung zum Vector DB, Embedding-Dimensionen und Index-Mismatches (Pinecone, ChromaDB)

Token-Chunking-Fehler, Sliding-Window-Chunk-Grenzen und Metadata-Verlust

LangChain- und LlamaIndex-Pipeline-Ausnahmen und Timeout-Fehler

Hohe Latenz: Ähnlichkeitssuche, Reranking und Payload-Caching optimieren


WIE WIR ARBEITEN:

1. Teile dein Code-Repository oder Skript und Beispiel-Daten.

2. Ich diagnostiziere den Engpass und erstelle eine technische Triage-Zusammenfassung.

3. Ich liefere den korrigierten Code mit klaren Inline-Erklärungen und einem Testlauf-Skript.


WAS NICHT ZUR AUFGABE GEHÖRT:

Greenfield-Softwareentwicklung und UI-Design (siehe meine anderen individuellen RAG- und SaaS-Gigs).


Sende mir vor der Bestellung deine Fehler-Trace, um eine schnelle Einschätzung zu erhalten.

  • KI-Engine

    • Llama
    • Langchain
    • PyTorch

  • Programmiersprache

    • Java
    • JavaScript
    • Kotlin
    • Python
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    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • SQL

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Naveed Ahmed

Custom RAG and Full Stack AI Integration Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitFeb. 2026

  • Sprachen

    Englisch, Urdu, Hindi
Struggling with AI chatbots that hallucinate or leak sensitive company data? I build private, custom RAG pipelines and intelligent assistants grounded strictly in your business documents and APIs. Using Python, LangChain, Pinecone, and FastAPI, I engineer low-latency vector search and source-attributed responses. Proven by RepoRAG: an automated codebase assistant delivering sub-second semantic retrieval across complex repositories. You get clean, production-ready code and direct communication. Message me with your data format for an architecture review in 1 hour.

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