Ich erstelle präzise Zeitreihenprognosen mit Python und R mithilfe von ARIMA und Prophet
Aus Zahlen werden Geschichten und aus Erkenntnissen Wirkung
Über diesen Service
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Ich spezialisiere mich auf Zeitreihenanalyse, Zeitreihen-Prognosen und Nachfrageprognosen mit bewährten statistischen Methoden, Machine Learning, Deep Learning, Regressionsanalyse und predictive analytics. Mit Fachkenntnissen in Python, RStudio und SPSS liefere ich präzise Zeitreihen-Prognosen und verständliche Berichte für nicht-technische Stakeholder, um komplexe Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für Business, Finanzen, Vertrieb und Data Science Entscheidungen umzuwandeln.
Leistungen umfassen:
- ARIMA / SARIMA Robuste Trend- & Saisonalitätsprognosen
- ETS (Exponentielle Glättung) Zuverlässige Kurz- & Langzeitvorhersagen
- Facebook Prophet Flexible Prognosen mit Saisonalität, Feiertagen & fehlenden Daten
- Regression & Machine Learning-Modelle für fortgeschrittene Nachfrageprognosen
- Datenbereinigung & Transformation für genaue Zeitreihenanalyse
- Klare Datenvisualisierung (Matplotlib, ggplot2, Plotly)
Tools, die ich verwende:
- Python: statsmodels, scikit-learn, Prophet, Pandas, matplotlib
- RStudio / R: forecast, Tidyverse, Prophet
- SPSS für statistische Modellierung & Regressionsanalyse
Stelle mich für professionelle Zeitreihen-Prognosen, Nachfrageprognosen und predictive analytics-Lösungen ein.

