Ich erstelle präzise Zeitreihenprognosen mit Python und R mithilfe von ARIMA und Prophet

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Bangladesch

Ich spreche Bengalisch, Englisch, Hindi

3 Aufträge abgeschlossen

Aus Zahlen werden Geschichten und aus Erkenntnissen Wirkung

🎓 Datenwissenschaftler | Statistiker 🎓 Bachelor in Statistik | Master in angewandter Statistik und Datenwissenschaft Mit einer soliden akademischen Grundlage und praktischer Erfahrung biete ich fort...
Über diesen Service

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Ich spezialisiere mich auf Zeitreihenanalyse, Zeitreihen-Prognosen und Nachfrageprognosen mit bewährten statistischen Methoden, Machine Learning, Deep Learning, Regressionsanalyse und predictive analytics. Mit Fachkenntnissen in Python, RStudio und SPSS liefere ich präzise Zeitreihen-Prognosen und verständliche Berichte für nicht-technische Stakeholder, um komplexe Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für Business, Finanzen, Vertrieb und Data Science Entscheidungen umzuwandeln.

Leistungen umfassen:

  • ARIMA / SARIMA Robuste Trend- & Saisonalitätsprognosen
  • ETS (Exponentielle Glättung) Zuverlässige Kurz- & Langzeitvorhersagen
  • Facebook Prophet Flexible Prognosen mit Saisonalität, Feiertagen & fehlenden Daten
  • Regression & Machine Learning-Modelle für fortgeschrittene Nachfrageprognosen
  • Datenbereinigung & Transformation für genaue Zeitreihenanalyse
  • Klare Datenvisualisierung (Matplotlib, ggplot2, Plotly)

Tools, die ich verwende:

  • Python: statsmodels, scikit-learn, Prophet, Pandas, matplotlib
  • RStudio / R: forecast, Tidyverse, Prophet
  • SPSS für statistische Modellierung & Regressionsanalyse

Stelle mich für professionelle Zeitreihen-Prognosen, Nachfrageprognosen und predictive analytics-Lösungen ein.

Programmiersprache:

Python

•

R

•

SPSS

•

SQL

Technologie:

Excel

•

Google Sheets

•

Jupyter-Notizbuch

•

Power BI

•

Stata

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

Wirkungsanalyse

Expertise:

Business-Insights

•

Trends

•

Prognose

Prognose

Tools:

Jamovi

•

RStudio

•

Stata

•

Google Colab

Mein Portfolio

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