Diese Dienstleistung ist vorübergehend nicht verfügbar
Ich werde Azure ETL-Pipelines mit Databricks entwickeln
Vereinigte Staaten
54 Aufträge abgeschlossen
Code Fehler beheben und wiederholen
Über diesen Service
Ich biete grundlegende ETL-Pipeline-Entwicklung mit Azure Databricks und Apache Spark an. Dieser Service eignet sich für kleine bis mittlere Datenmengen sowie für Lern- oder Prototyp-Implementierungen.
Was ich mache:
- ETL-Pipelines mit PySpark / Spark SQL erstellen
- Daten aus Azure Data Lake, Blob Storage oder SQL-Quellen lesen
- Transformationen anwenden (Filtern, Joins, Aggregationen, Datenbereinigung)
- Verarbeitete Daten in Delta Lake oder Azure SQL laden
- Saubere und gut strukturierte Databricks-Notebooks erstellen
- Grundlegende Validierung und leistungsoptimierten Spark-Code
Technologie-Stack:
- Azure Databricks
- Apache Spark (PySpark, Spark SQL)
- Azure Data Lake / Blob Storage
- Delta Lake
Am besten geeignet für grundlegende ETL-Workflows, Datenvorbereitung und Databricks-Übungsprojekte.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um Datenquellen und Anforderungen zu klären.
Expertise:
Big Data
•
Datenextraktion
•
Datenvalidierung
•
etl
Technologie:
Python
•
Databricks
FAQ
Automatische Übersetzung
Stellst du Azure-Ressourcen bereit?
Nein. Der Käufer muss Zugriff auf Azure Databricks, Speicher und erforderliche Datenquellen bereitstellen.
Welche Datenquellen unterstützen Sie?
Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure SQL Database und Flachdateien (CSV, Parquet, JSON).
Welche Programmiersprache verwendest du?
Vor allem PySpark und Spark SQL in Azure Databricks.
Bekomme ich die Databricks-Notebooks?
Ja. Alle während des Projekts erstellten Notebooks werden geteilt.
Soll ich Sie vor der Bestellung kontaktieren?
Ja. Bitte schreibe mir zuerst, um Anforderungen, Datenquellen und Zugriff zu bestätigen.

