Ich lese Immobilienanzeigen-Daten in Excel oder CSV aus

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

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Web Scraping und Python Spezialist

Ich erstelle Produktions-Webscraper und Datenpipelines in Python. Aktuelle Arbeit: Ein Großhandelskatalog mit 35.000 Produkten wurde in einem einzigen Lauf durch 75.000+ Anfragen gecrawlt, ohne dass ...
Über diesen Service

Immobilienanzeigen in eine saubere Tabelle übertragen. Kostenloses Muster mit 50 Zeilen

vor deiner Bestellung.


Ich extrahiere Inserate von Portalen, Agenturseiten und Mietplattformen in

strukturierte Daten, die du filtern, modellieren oder in ein CRM einspeisen kannst.


Felder: Adresse, Preis, Schlafzimmer, Badezimmer, Quadratmeter, Grundstücksgröße,

Immobilientyp, Inseratsdatum, Tage auf dem Markt, Maklername, Maklertelefon,

Inserats-URL und Bildlinks.


Was du bekommst:

- Vollständige Abdeckung über Paginierung und Filter, nicht nur Seite eins

- Dubletten entfernt anhand von Adresse und Inserats-ID

- Preise und Flächen auf eine Einheit und Format normiert

- CSV, Excel oder JSON


Richtig verarbeitet:

- JavaScript-gerenderte Karten und Suchergebnisse, die statische Scraper verpassen

- Seiten, die Rate-Limiting oder Blockierung verwenden, werden höflich mit Throttling und

 Proxies gecrawlt

- Wiederholte Abfragen nach Zeitplan, um Preisrückgänge und neue

 Inventare zu verfolgen


Ich habe in einer einzigen sauberen Ausführung einen Crawl mit 35.000 Einträgen durchgeführt, ohne einen einzigen

fehlgeschlagenen Request, also ist das Volumen kein Problem.


Sende mir die Seite und dein Zielgebiet. Ich bestätige die Anzahl der Datensätze und

die Bearbeitungszeit, bevor du bestellst.


Technologie:

Python

scrapy

Selen

Beautiful Soup

Dramatiker

Informationstyp:

<br>Kontaktinformationen

Notierungen

Technik:

Automatisiert

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