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Ich führe Machine-Learning-Modelltraining in Python durch
Data Scientist, Python, Power BI, Excel, EDA
Ich bin ein professioneller Datenanalyst mit Erfahrung in Datenbereinigung, explorativer Datenanalyse (EDA) und Datenvisualisierung. Ich nutze Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), SQL und Exce...
Über diesen Service
Willkommen bei meinem professionellen Data Science & Machine Learning Service!
Hast du mit unordentlichen, rohen Daten zu tun und suchst nach einer sauberen, end-to-end Machine Learning Lösung? Du bist hier genau richtig! Ich spezialisiere mich darauf, komplexe Daten in leistungsstarke Vorhersagemodelle mit Python umzuwandeln.
Was ich anbiete:
- Datenbereinigung & EDA: Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern und tiefgehenden Einblicken mit Seaborn & Matplotlib Diagrammen.
- Preprocessing & Feature Engineering: Fortgeschrittenes Skalieren, Kodieren und Erstellen von hochwirksamen Features zur Steigerung der Modellleistung.
- Modelltraining & Evaluation: Solide Basismodelle und optimierte Modelle (Regression, Klassifikation, Bäume).
Warum du mich wählen solltest?
- Sorgfältig dokumentierte, saubere Jupyter Notebooks.
- Strikter Fokus auf leistungsstarke Metriken (Genauigkeit, MAE, RMSE).
- 100% pünktliche Lieferung mit professionellem Code.
️ WICHTIGE ANMERKUNG VOR DER BESTELLUNG: Unser Basic-Paket für 90$ ist speziell auf große Datensätze (bis zu 50.000+ Zeilen) oder komplexe Daten zugeschnitten.
Hast du einen kleineren Datensatz oder eine individuelle kurze Aufgabe? Kein Problem! Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht. Ich prüfe deine Daten und sende dir ein preiswertes Individuelles Angebot (ab 20 - 30$), das genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist!
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Programmiersprache und Tools verwendest du?
Ich verwende Python als Hauptprogrammiersprache. Für Datenmanipulation und Machine Learning nutze ich hauptsächlich Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib und Seaborn.
Was muss ich bereitstellen, um das Projekt zu starten?
Du musst dein Dataset (CSV, Excel oder SQL-Datei) zusammen mit einer klaren Beschreibung deiner Geschäftsziele und was du möchtest, dass das Machine Learning Modell vorhersagt, bereitstellen.
Stellen Sie den Quellcode zur Verfügung?
Ja, absolut! Ich liefere ein gut kommentiertes Jupyter Notebook (.ipynb), das den gesamten Workflow von Datenbereinigung bis Modellbewertung enthält, damit du den Code leicht verstehen kannst.
Kannst du mit unordentlichen Daten mit fehlenden Werten oder Ausreißern umgehen?
Ja, Datenbereinigung und -vorverarbeitung sind meine Kernkompetenzen. Ich werde fehlende Werte behandeln, Duplikate bereinigen, kategoriale Variablen kodieren und Features vor dem Training eines Modells richtig skalieren.
