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Ich werde individuelle Machine-Learning-Modelle für deine Daten erstellen und optimieren
Bioinformatik- und ML-Ingenieur für RNA-Seq, scRNA-Seq und ATAC-Seq
Bioinformatik- und Machine-Learning-Ingenieur, spezialisiert auf RNA-seq, Single-Cell-RNA-seq, ATAC-seq, Genomik und biologische Datenanalyse. Ich verwandle rohe Sequenzierungsdaten in saubere, reprod...
Über diesen Service
Ich entwerfe und baue eine vollständige Machine-Learning-Pipeline, die auf deine Daten und Ziele zugeschnitten ist. Ob Klassifikation, Regression oder Clustering – ich sorge für genaue, erklärbare und einsatzbereite Ergebnisse.
Was ich liefere:
- Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering
- Modellerstellung und Hyperparameter-Optimierung
- Leistungsbewertung und Berichterstattung (Genauigkeit, F1, ROC, Konfusionsmatrix usw.)
- Sauberer und gut strukturierter Python-Code (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost)
- Klare Dokumentation und reproduzierbarer Workflow
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
Frameworks:
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
SimpleCV
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Daten können Sie arbeiten?
Ich kann strukturierte (CSV, Excel, SQL), unstrukturierte (Text, Bilder) und wissenschaftliche Datensätze bearbeiten.
Welche Tools oder Bibliotheken verwenden Sie?
Vor allem Python mit scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas und XGBoost.
Bekomme ich den Quellcode und die Dokumentation?
Ja, du erhältst vollständig kommentierten Code und eine kurze Anleitung, wie du die Ergebnisse reproduzieren kannst.
