Ich werde eine benutzerdefinierte Chatbot-GPT-App zur Verarbeitung natürlicher Sprache mit Python DS AI ML DL NLP erstellen.

1.1 ÜBER MEINE ERFAHRUNG

Als Vollzeit-Student bin ich ein Fachmann auf dem Gebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit 5++ Jahren umfassender Erfahrung in künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und tiefen neuronalen Netzwerken (NN).

1.2 Leistungen

Text Mining für strukturierte Textdaten

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

1. Textgenerierung basierend auf vorgegebenen Eingabeaufforderungen oder Mustern
2. Textklassifizierung wie Sentiment-/Emotionsanalyse
3. Text-zu-Text-Generierung wie Satzparaphrasierung
4. Konversations-Chatbots oder virtuelle Assistenten
5. Token-Klassifizierung (Wörter oder Teilwörter)
6. Generierung von Text zu Audio und umgekehrt
7. Textübersetzung in die gewünschte Sprache
8. Automatische Beantwortung von Fragen an den Benutzer
9. Audio/Sprache in Text umwandeln
10. Füllmaske zur Textvervollständigung
11. Satzähnlichkeit prüfen
12. Textzusammenfassung

Bibliotheken für die Textverarbeitung (NLP)

1. TensorFlow, Keras, PyTorch und scikit-learn,
2. Natural Language Toolkit (NLTK), TextBlob,
3. CoreNLP, Gensim, spaCy, Polyglot, Muster.

Kodierungsframework

1. Visual Studio Code
2. Jupyter-Notizbuch
3. Jupyter LAB
4. Google Colab
5. Spyder, Pycharm

Projektimplementierung für UI

1. Flasche
2. Streamlit
3. Tkinter
4. Heroku

1.3 WARUM MICH WÄHLEN

1. Angemessener Preis
2. Ausgezeichnete Qualität
3. Pünktliche Lieferung