Ich werde einen nl2sql LangGraph-Agent mit Selbstkorrektur erstellen

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Moiz Ahmed
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Suchst du nach einem KI-Agenten, der einfache Englisch-Fragen in präzise SQL-Abfragen umwandelt und sie automatisch in deiner Datenbank ausführt?

Ich werde einen NL2SQL LangGraph-Agenten mit Selbstkorrektur bauen, damit dein Team jede PostgreSQL-Datenbank abfragen kann, ohne eine einzige Zeile SQL zu schreiben.


WARUM DU MICH WÄHLEN SOLLTEST?

Ich habe QueryMind entwickelt, ein produktionsreifes NL2SQL-System mit 95% Benchmark-Genauigkeit bei 20 echten Geschäftsanfragen, das live auf Vercel und Render läuft.


WAS DU BEKOMMST:

  1. Natürliche Sprache in SQL umwandeln
  2. Selbstkorrigierender Agent behebt fehlgeschlagene Abfragen automatisch
  3. PostgreSQL-Integration mit pgvector Schema-Abfrage
  4. FastAPI-Backend mit sauberen REST-Endpunkten
  5. Abfrage-Logging und Ausführungstrace
  6. Sauberer, dokumentierter, produktionsbereiter Quellcode


PERFEKT FÜR:

  • Unternehmen, die Daten abfragen möchten, ohne SQL zu kennen
  • Startups, die KI-gestützte Daten-Tools bauen
  • Entwickler, die ein produktionsreifes NL2SQL-System brauchen
  • Teams, die Datenbank-Analysen ohne Datenanalysten durchführen wollen


Ich spezialisiere mich auf LangGraph, Groq LLaMA 3.3, PostgreSQL, FastAPI und Next.js mit 3 Jahren praktischer Erfahrung in KI- und Multi-Agent-Entwicklung.


Schreib mir vor deiner Bestellung, um dein Datenbankschema und deine Anforderungen zu besprechen. Ich antworte innerhalb von wenigen Stunden

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Moiz Ahmed

AI Engineer, AI Agents, RAG Systems and ML Automations

  • AusPakistan
  • Mitglied seitApr. 2023
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Urdu, Englisch, Hindi, Spanisch
Hi, I'm Moiz Ahmed Mansoori — an AI developer with 3+ years of building AI, ML, and Multi-Agent systems with 8+ real projects under my belt. I build: AI Agents and chatbots (LangChain, LangGraph), ML models (XGBoost, scikit-learn, SHAP), Data analysis and dashboards (Python, Power BI), Python APIs and apps (FastAPI, Flask, Django) Clean code. Clear docs. On-time delivery. Let's build something that actually works.

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