Ich werde Maschinenlernmodelle, Python-AI-Apps und Datenpipelines erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach End-to-End-Lösungen im Bereich Machine Learning, KI-Webanwendungen oder skalierbare Datenpipelines? Du bist hier genau richtig!
Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung leistungsstarker Machine Learning-Modelle, Computer Vision-Systeme, NLP-Pipelines und Full-Stack-AI-Webanwendungen mit Python, PyTorch, Flask, React und Tailwind CSS.
Was ich anbiete:
- Maßgeschneiderte ML-Modelle: Klassifikation, Regression, Objekterkennung (YOLO) und feinabgestimmte Modelle (MobileNet, PyTorch).
- Entwicklung von KI-Anwendungen: Full-Stack-KI-Webanwendungen mit REST-APIs (Gemini, Open-Meteo) integriert.
- Datenengineering & Analyse: Generierung synthetischer Datensätze, automatisierte Validierungstools, Datenbereinigung und Vorverarbeitung mit Pandas, Polars und NumPy.
- NLP & Vektor-Suche: TF-IDF, Textanalyse und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Implementierung.
Warum du mich wählen solltest?
- Produktionstauglicher, sauberer und vollständig dokumentierter Code.
- Skalierbare Datenpipelines und robuste Fehlerbehandlung.
- Pünktliche Lieferung mit klarer Kommunikation während des gesamten Projekts.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit wir deine spezifischen Projektanforderungen besprechen können!
Lerne Mobeen Fatima kennen
Data Analyst, ML Specialist, Synthetic Data and AI Apps
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2026
Sprachen
Punjabi, Urdu, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Programmiersprachen und Frameworks nutzen Sie?
Hauptsächlich werden Python, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Flask, React und Tailwind CSS verwendet.
Stellst du den vollständigen Quellcode mit dem Projekt bereit?
Ja, alle Pakete enthalten vollständig dokumentierten Quellcode, Requirements-Dateien und Installationsanleitungen.
Kannst du trainierte Machine Learning-Modelle in bestehende Webanwendungen integrieren?
Ja, Modelle können über REST-APIs integriert werden, die mit Flask, FastAPI oder benutzerdefinierten Backends erstellt wurden.
Welche Dataset-Formate akzeptierst du für Training oder Analyse?
CSV, JSON, Excel, SQL und Bildverzeichnisse (PNG, JPG) für Computer Vision-Aufgaben.
Kannst du die Anwendung in eine Cloud-Umgebung deployen?
Ja, Deployment-Setups für Vercel, Hugging Face Spaces oder eigene Cloud-Server können enthalten sein.
Was passiert, wenn sich die Anforderungen nach der Bestellung ändern?
Kleinere Anpassungen sind in den enthaltenen Revisionen abgedeckt, größere Änderungen am Umfang können als zusätzlicher Auftrag gebucht werden.
Muss ich eigene API-Schlüssel für Drittanbieter-Services bereitstellen?
Ja, externe APIs (wie Google Gemini) erfordern einen eigenen Schlüssel, wobei Anleitungen zur Erstellung und sicheren Konfiguration bereitgestellt werden.

