Ich werde RNA-Seq-Differential-Expression-Analyse und Pfadwegetenrichment durchführen
Bioinformatiker
Über diesen Service
Ich unterstütze Studierende und Forscher bei professioneller Bioinformatik- und Transkriptomik-Datenanalyse. Die Dienstleistungen umfassen RNA-seq-Analyse, differentielle Expression, Variantenanalyse, statistische Auswertung, PCA, Heatmaps, Pfadwegetenrichment und publikationsfertige Visualisierungen mit R, Python und Linux-Bioinformatik-Workflows. Ich arbeite mit verarbeiteten Count-Matrizen sowie rohen FASTQ-Dateien für kleine bis mittelgroße Datensätze. Klare Kommunikation, organisierte Ergebnisse und präzise Resultate stehen bei jedem Projekt im Vordergrund. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Dataset und deine Projektanforderungen zu besprechen.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welcher Art von Datensätzen arbeiten Sie?
Ich arbeite mit RNA-seq, Transkriptomik, differentialer Expression und kleinen bis mittelgroßen NGS-Datensätzen. Ich kann mit verarbeiteten Count-Matrizen oder rohen FASTQ-Dateien arbeiten, je nach gewähltem Paket.
Welche Dateien muss ich bereitstellen?
Bitte stelle bereit: FASTQ-Dateien oder Counts-Matrix Stichprobendaten/Gruppe-Labels Experimentelles Design Organismus/Referenzinformationen (falls vorhanden)
Brauche ich Bioinformatik-Kenntnisse, um zu bestellen?
Nein. Ich kann den Workflow, die Ergebnisse und Visualisierungen klar und forschungsfreundlich erklären.
Kannst du große Datensätze analysieren?
Für größere oder hochkomplexe Datensätze kontaktiere mich bitte vor der Bestellung, damit ich die Rechenanforderungen prüfen und bei Bedarf ein individuelles Angebot erstellen kann.
Welche Ausgaben erhalte ich?
Je nach Paket erhältst du: DEG-Tabellen PCA-Diagramme Heatmaps Vulkan-Diagramme Ergebnisse des Pfadwegetenrichments QC-Berichte Publikationsfertige Abbildungen Zusammenfassungsberichte
Welche Tools verwenden Sie?
Gängige Tools sind: DESeq2 STAR featureCounts R Python Linux/WSL-Workflows
Soll ich Sie kontaktieren, bevor Sie eine Bestellung aufgeben?
Ja, besonders bei benutzerdefinierten Workflows, großen Datensätzen, mehreren Vergleichen oder fortgeschrittenen Transkriptomik-Projekten.

